5.4 編碼與測(cè)試：AI驅(qū)動(dòng)的TDD與框架能力的協(xié)同作戰(zhàn)（測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)） 引言 TDD（測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)）是AI原生開(kāi)發(fā)的重要實(shí)踐。AI可以根據(jù)規(guī)范自動(dòng)生成測(cè)試用例，然后生成代碼使測(cè)試通過(guò)。本文將深入解析AI驅(qū)動(dòng)的TDD流程。 AI驅(qū)動(dòng)的TDD流程 流程圖 #mermaid-svg-vwa9SD0o7GtMVq6y…

5層參考模型、7層參考模型分別是什么？ 5 層參考模型一般指 TCP/IP 五層模型，7 層參考模型指 OSI 七層參考模型，二者都是用于解釋網(wǎng)絡(luò)通信層級(jí)劃分的標(biāo)準(zhǔn)框架，具體定義和對(duì)應(yīng)關(guān)系如下： 1. OSI 七層參考模型 這是國(guó)…

Docker Network 配置多個(gè) PyTorch 容器通信 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，單機(jī)單卡早已無(wú)法滿足大模型訓(xùn)練對(duì)算力的需求。越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向分布式訓(xùn)練方案，而如何快速、穩(wěn)定地搭建可復(fù)用的多節(jié)點(diǎn)環(huán)境，成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。 設(shè)想這樣一個(gè)場(chǎng)…

Jupyter Notebook轉(zhuǎn)Python腳本，批量運(yùn)行PyTorch實(shí)驗(yàn) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常會(huì)陷入這樣的循環(huán)：先在一個(gè) Jupyter Notebook 里調(diào)試模型、畫圖、驗(yàn)證數(shù)據(jù)加載邏輯，一切看起來(lái)都對(duì)了，然后想跑幾組不同的超參數(shù)看看效果…

“AI率檢測(cè)結(jié)果為40%，超過(guò)學(xué)校規(guī)定的30%閾值，請(qǐng)修改后重新提交！” 最近大家都在趕論文，好不容易用ChatGPT、文心一言寫完，一提交查AIGC，瞬間天塌了。2025年，知網(wǎng)、萬(wàn)方、維普等平臺(tái)的AIGC檢測(cè)系…

一、項(xiàng)目介紹 本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模型YOLOv11的晶圓體缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的晶圓制造缺陷分類與定位。該系統(tǒng)針對(duì)9類典型晶圓缺陷（Center、Donut、Edge-Loc、Edge-Ring、Loc、Near-full、None、Random、Scratch&#xff09…

一、項(xiàng)目介紹 本文基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv11，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套傳送帶缺陷識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)針對(duì)傳送帶表面常見(jiàn)的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)，采用改進(jìn)的YOLOv11模型，結(jié)合1860張訓(xùn)練圖像…

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