Docker Network 配置多個 PyTorch 容器通信 在現(xiàn)代深度學習系統(tǒng)中，單機單卡早已無法滿足大模型訓練對算力的需求。越來越多的團隊轉(zhuǎn)向分布式訓練方案，而如何快速、穩(wěn)定地搭建可復用的多節(jié)點環(huán)境，成為工程落地的關鍵挑戰(zhàn)之一。 設想這樣一個場…

Jupyter Notebook轉(zhuǎn)Python腳本，批量運行PyTorch實驗 在深度學習項目中，我們常常會陷入這樣的循環(huán)：先在一個 Jupyter Notebook 里調(diào)試模型、畫圖、驗證數(shù)據(jù)加載邏輯，一切看起來都對了，然后想跑幾組不同的超參數(shù)看看效果…

“AI率檢測結(jié)果為40%，超過學校規(guī)定的30%閾值，請修改后重新提交！” 最近大家都在趕論文，好不容易用ChatGPT、文心一言寫完，一提交查AIGC，瞬間天塌了。2025年，知網(wǎng)、萬方、維普等平臺的AIGC檢測系…

一、項目介紹 本文提出了一種基于深度學習目標檢測模型YOLOv11的晶圓體缺陷檢測系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)高效、精準的晶圓制造缺陷分類與定位。該系統(tǒng)針對9類典型晶圓缺陷（Center、Donut、Edge-Loc、Edge-Ring、Loc、Near-full、None、Random、Scratch&#xff09…

一、項目介紹 本文基于深度學習目標檢測算法YOLOv11，設計并實現(xiàn)了一套傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進行自動化檢測，采用改進的YOLOv11模型，結(jié)合1860張訓練圖像…

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Docker構(gòu)建個性化PyTorch鏡像：從開發(fā)到部署的工程實踐 在AI項目落地過程中，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是“環(huán)境配置”這個看似簡單卻暗藏陷阱的環(huán)節(jié)。你是否經(jīng)歷過這樣的場景：本地訓練好的模型換到服務器上跑不起來&am…

概述 Amazon Aurora DSQL 是一種無服務器、分布式 SQL 數(shù)據(jù)庫，專為需要高可用性和強一致性的應用程序設計。本文詳細介紹如何規(guī)劃和管理多個 DSQL 集群，實現(xiàn)環(huán)境隔離、權限管控和運維自動化。 集群架構(gòu)規(guī)劃 環(huán)境劃分策略 環(huán)境 集群名稱 用途 數(shù)據(jù)敏感度 開發(fā) dsql_dev 開發(fā)…