Jupyter Notebook轉(zhuǎn)Python腳本，批量運(yùn)行PyTorch實(shí)驗(yàn) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常會(huì)陷入這樣的循環(huán)：先在一個(gè) Jupyter Notebook 里調(diào)試模型、畫圖、驗(yàn)證數(shù)據(jù)加載邏輯，一切看起來都對了，然后想跑幾組不同的超參數(shù)看看效果…

“AI率檢測結(jié)果為40%，超過學(xué)校規(guī)定的30%閾值，請修改后重新提交！” 最近大家都在趕論文，好不容易用ChatGPT、文心一言寫完，一提交查AIGC，瞬間天塌了。2025年，知網(wǎng)、萬方、維普等平臺(tái)的AIGC檢測系…

一、項(xiàng)目介紹 本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測模型YOLOv11的晶圓體缺陷檢測系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的晶圓制造缺陷分類與定位。該系統(tǒng)針對9類典型晶圓缺陷（Center、Donut、Edge-Loc、Edge-Ring、Loc、Near-full、None、Random、Scratch&#xff09…

一、項(xiàng)目介紹 本文基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法YOLOv11，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套傳送帶缺陷識(shí)別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進(jìn)行自動(dòng)化檢測，采用改進(jìn)的YOLOv11模型，結(jié)合1860張訓(xùn)練圖像…

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Docker構(gòu)建個(gè)性化PyTorch鏡像：從開發(fā)到部署的工程實(shí)踐 在AI項(xiàng)目落地過程中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是“環(huán)境配置”這個(gè)看似簡單卻暗藏陷阱的環(huán)節(jié)。你是否經(jīng)歷過這樣的場景：本地訓(xùn)練好的模型換到服務(wù)器上跑不起來&am…

概述 Amazon Aurora DSQL 是一種無服務(wù)器、分布式 SQL 數(shù)據(jù)庫，專為需要高可用性和強(qiáng)一致性的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。本文詳細(xì)介紹如何規(guī)劃和管理多個(gè) DSQL 集群，實(shí)現(xiàn)環(huán)境隔離、權(quán)限管控和運(yùn)維自動(dòng)化。 集群架構(gòu)規(guī)劃 環(huán)境劃分策略 環(huán)境 集群名稱 用途 數(shù)據(jù)敏感度 開發(fā) dsql_dev 開發(fā)…

一、項(xiàng)目介紹 本文基于YOLOv12深度學(xué)習(xí)算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種高效的傳送帶缺陷識(shí)別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進(jìn)行自動(dòng)化檢測，通過構(gòu)建包含1860張訓(xùn)練圖像、318張驗(yàn)證圖像和167張測試圖…