本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 7:07:14
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一、項目介紹
本文基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測算法YOLOv11,設(shè)計并實現(xiàn)了一套傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷(堵塞、裂縫、異物、孔洞)進(jìn)行自動化檢測,采用改進(jìn)的YOLOv11模型,結(jié)合1860張訓(xùn)練圖像…
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基于YOLOv12的傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)(YOLOv12深度學(xué)習(xí)+YOLO數(shù)據(jù)集+UI界面+登錄注冊界面+Python項目源碼+模型)
一、項目介紹 本文基于YOLOv12深度學(xué)習(xí)算法,設(shè)計并實現(xiàn)了一種高效的傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷(堵塞、裂縫、異物、孔洞)進(jìn)行自動化檢測,通過構(gòu)建包含1860張訓(xùn)練圖像、318張驗證圖像和167張測試圖…
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2026/2/22 6:18:49
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