一、項目介紹 本文基于深度學習目標檢測算法YOLOv11，設(shè)計并實現(xiàn)了一套傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進行自動化檢測，采用改進的YOLOv11模型，結(jié)合1860張訓練圖像…

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Docker構(gòu)建個性化PyTorch鏡像：從開發(fā)到部署的工程實踐 在AI項目落地過程中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計本身，而是“環(huán)境配置”這個看似簡單卻暗藏陷阱的環(huán)節(jié)。你是否經(jīng)歷過這樣的場景：本地訓練好的模型換到服務(wù)器上跑不起來&am…

概述 Amazon Aurora DSQL 是一種無服務(wù)器、分布式 SQL 數(shù)據(jù)庫，專為需要高可用性和強一致性的應(yīng)用程序設(shè)計。本文詳細介紹如何規(guī)劃和管理多個 DSQL 集群，實現(xiàn)環(huán)境隔離、權(quán)限管控和運維自動化。 集群架構(gòu)規(guī)劃 環(huán)境劃分策略 環(huán)境 集群名稱 用途 數(shù)據(jù)敏感度 開發(fā) dsql_dev 開發(fā)…

一、項目介紹 本文基于YOLOv12深度學習算法，設(shè)計并實現(xiàn)了一種高效的傳送帶缺陷識別檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)針對傳送帶表面常見的四類缺陷（堵塞、裂縫、異物、孔洞）進行自動化檢測，通過構(gòu)建包含1860張訓練圖像、318張驗證圖像和167張測試圖…

4.2 安全基石（下）：Checkpointing機制詳解，獲得讓AI"時光倒流"的超能力 引言 在AI原生開發(fā)中，AI可能會執(zhí)行一些不可逆的操作，比如刪除文件、修改重要配置等。如果這些操作出現(xiàn)問題，如何快速恢復？Checkpointing機制就是答案。 Checkpointing允許你在關(guān)鍵操作…

一、項目介紹 本文提出了一種基于深度學習YOLOv11架構(gòu)的表情識別檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崟r檢測并分類7種基本表情：憤怒（Angry）、厭惡（Disgusted）、恐懼（Fearful）、快樂（Happy&a…

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