在當(dāng)今追求極致用戶體驗(yàn)的時(shí)代，傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)常常顯得力不從心。想象一下，一個(gè)電商大促活動(dòng)期間，成千上萬的用戶同時(shí)涌入咨詢“我的訂單到哪了？”或“這個(gè)商品有優(yōu)惠券嗎？”，傳統(tǒng)的基于輪詢或同步請(qǐng)求-應(yīng)答…

背景痛點(diǎn)：傳統(tǒng)客服系統(tǒng)的困境 在開始動(dòng)手之前，我們得先聊聊為什么需要AI智能體客服。傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)，無論是基于關(guān)鍵詞匹配的規(guī)則引擎，還是簡(jiǎn)單的問答對(duì)，都面臨幾個(gè)核心痛點(diǎn)。 首先，意圖識(shí)別（In…

最近在項(xiàng)目里用上了 ChatTTS 來做語音合成，功能是挺強(qiáng)大的，但很快就遇到了一個(gè)繞不開的問題：慢。尤其是在需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景下，比如對(duì)話機(jī)器人或者批量生成語音內(nèi)容，等待時(shí)間一長(zhǎng)，用戶體驗(yàn)就大打折扣。經(jīng)過…

最近在做一個(gè)智能客服項(xiàng)目，從零開始搭建基于大語言模型（LLM）的對(duì)話系統(tǒng)，踩了不少坑，也積累了一些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。今天就來聊聊LLM智能客服的架構(gòu)設(shè)計(jì)和落地過程中的那些事兒，希望能給正在做類似項(xiàng)目的朋友一些參…

簡(jiǎn)歷制作一、簡(jiǎn)歷的模板 （一）查看模板來源 1.以前學(xué)長(zhǎng)學(xué)姐的簡(jiǎn)歷模板。 2.網(wǎng)上查找簡(jiǎn)歷模板。 3.打包一份簡(jiǎn)歷模板。 （二）簡(jiǎn)歷要求 1.簡(jiǎn)歷易于修改和編輯。 2.簡(jiǎn)歷的顏色、模板和字體不要過于夸張。 3.盡量做到班級(jí)…

最近在做一個(gè)電商項(xiàng)目的客服模塊升級(jí)，團(tuán)隊(duì)評(píng)估了自研和第三方方案，最終選擇了基于扣子智能體客服進(jìn)行AI輔助開發(fā)。整個(gè)過程下來，感觸很深，傳統(tǒng)方式可能要折騰一兩個(gè)月的功能，用這套方案幾天就搭出了原型，開…

ChatGPT PC安裝包深度解析：從本地化部署到AI輔助開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 最近在嘗試將一些AI能力集成到自己的開發(fā)工作流中，ChatGPT的PC安裝包自然成了我的首選研究對(duì)象。但說實(shí)話，從下載到真正讓它穩(wěn)定、高效地在本地跑起來，這個(gè)過程踩的坑可不…

Charles抓包中round-trip latency 10000ms問題分析與性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn) 在進(jìn)行移動(dòng)應(yīng)用或后端服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)試時(shí)，Charles 是一款不可或缺的抓包工具。然而，在一次對(duì)某長(zhǎng)連接服務(wù)進(jìn)行深度調(diào)試時(shí)，我遇到了一個(gè)令人困惑的現(xiàn)象：在 Charles …