最近在幫公司重構智能客服系統(tǒng)，之前用的方案在用戶量上來后問題頻出：高峰期響應慢、用戶問題稍微復雜點就答非所問、多聊幾句就“失憶”。經(jīng)過一番調(diào)研和折騰，最終基于Coze平臺落地了一套相對穩(wěn)定的方案，這里把整個實戰(zhàn)過程和一些…

Shadow Mask 節(jié)點是 Unity URP Shader Graph 中一個重要的光照處理節(jié)點，專門用于獲取烘焙后的 ShadowMask 信息。在實時渲染和烘焙光照結合的場景中，Shadow【Unity Shader Graph 使用與特效實現(xiàn)】專欄-直達Shadow Ma…

傳統(tǒng)電商交互的“硬傷”與對話式AI的破局 作為一名開發(fā)者，我們每天都在和各種各樣的電商系統(tǒng)打交道。無論是自己公司的項目，還是作為用戶去購物，一個普遍的體驗是：傳統(tǒng)電商的交互方式，似乎已經(jīng)遇到了瓶頸。 想想看&a…

我們知道黎曼澤塔函數(shù)，它是對無限項序列的求和。這種求和有的時候是收斂的，比如 ，比如， ，有的時候是發(fā)散的，比如 ，它和對數(shù)的定積分只差為一個隨著周期增加而增加精度的伽馬常數(shù)。當然如果類比于…

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，客服系統(tǒng)作為企業(yè)與客戶溝通的核心樞紐，其智能化水平直接影響著服務效率和用戶體驗。傳統(tǒng)的企業(yè)微信客服系統(tǒng)多依賴于規(guī)則引擎和關鍵詞匹配，在面對復雜、多變的用戶咨詢時，往往顯得力不從心。 意圖識別?！?

在智能客服系統(tǒng)的開發(fā)中，語料的質(zhì)量直接決定了自然語言理解（NLU）模型的性能上限。高質(zhì)量的語料能顯著提升意圖識別的準確率和召回率，減少模型對模糊或錯誤輸入的誤判。反之，格式混亂、標注不一致的語料會成為數(shù)據(jù)噪聲&…

多門店小程序商城開發(fā)深度測評：功能、適用性與選型指南 實體零售數(shù)字化進程加快，多門店小程序商城成了連鎖品牌達成線上線下一體化經(jīng)營的標配工具 ，這類小程序不但能幫商家統(tǒng)一管理商品、訂單以及會員 ，還能達成 “千店千面” 的…

ChatTTS 是一款強大的文本轉(zhuǎn)語音工具，以其自然流暢的語音合成效果和靈活的控制能力，在內(nèi)容創(chuàng)作、智能助手和有聲讀物生成等場景中展現(xiàn)出核心價值。它能夠?qū)⑷我馕谋巨D(zhuǎn)換為富有表現(xiàn)力的語音，為開發(fā)者提供了便捷的語音合成接口。通過本地部署&a…