在當(dāng)今學(xué)術(shù)寫(xiě)作日益依賴AI輔助的背景下，論文中的AIGC痕跡和查重率問(wèn)題成為許多專(zhuān)科生不得不面對(duì)的挑戰(zhàn)。無(wú)論是課程作業(yè)還是畢業(yè)論文，如何有效降低AI生成內(nèi)容的識(shí)別率，同時(shí)保持文章的邏輯性和可讀性，是每一位學(xué)生都需要掌握的核心…

作為一名即將畢業(yè)的網(wǎng)絡(luò)工程專(zhuān)業(yè)學(xué)生，我深知畢業(yè)設(shè)計(jì)從選題到最終演示的整個(gè)過(guò)程充滿了挑戰(zhàn)。選題太簡(jiǎn)單顯得沒(méi)深度，選題太復(fù)雜又怕做不出來(lái)；好不容易敲定方向，又在技術(shù)選型上犯難；最后代碼跑不起來(lái)，演示時(shí)…

在當(dāng)前高校論文寫(xiě)作中，AI生成內(nèi)容的痕跡越來(lái)越明顯，而查重率和AIGC率也成為學(xué)生必須面對(duì)的“隱形門(mén)檻”。無(wú)論是為了通過(guò)系統(tǒng)檢測(cè)還是確保論文質(zhì)量，如何有效降低AI痕跡、提升原創(chuàng)性，成為許多本科生關(guān)注的重點(diǎn)。隨著AI降重工具的不…

AI元人文：對(duì)話“聚合四大科技，提高人類(lèi)能力”（人機(jī)協(xié)作）——在NBIC會(huì)聚技術(shù)與意義守護(hù)之間岐金蘭（獨(dú)立研究，人機(jī)協(xié)作）2026年2月22日引言：兩場(chǎng)對(duì)話的相遇2003年，美國(guó)國(guó)家科…

作為一名自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)的過(guò)來(lái)人，我深知畢業(yè)設(shè)計(jì)從選題到最終落地，中間有多少“坑”在等著我們。選題太虛、硬件不會(huì)連、協(xié)議看不懂、代碼寫(xiě)出來(lái)跑不通……這些都是家常便飯。今天，我就結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)，梳理一條清晰、可落地的技術(shù)路徑…

從零構(gòu)建Chatbot AI智能體：核心架構(gòu)與實(shí)戰(zhàn)避坑指南 在AI應(yīng)用遍地開(kāi)花的今天，Chatbot（聊天機(jī)器人）早已不是新鮮事物。然而，從“能用”到“好用”，從簡(jiǎn)單的問(wèn)答到真正理解用戶意圖、流暢進(jìn)行多輪對(duì)話的智能體…

背景 記錄一些開(kāi)發(fā)過(guò)程中有用的最佳實(shí)踐 開(kāi)發(fā)涉及前后端功能的需求最佳實(shí)踐 今天早上讓AI開(kāi)發(fā)給算子增加代碼庫(kù)依賴的功能，涉及前后端，實(shí)現(xiàn)完是下面的效果一開(kāi)始讓他自己按之前的設(shè)計(jì)文檔前后端一塊實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)完成后…

最近在指導(dǎo)幾位同學(xué)的畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)大家雖然都能用YOLO跑出不錯(cuò)的結(jié)果，但一到實(shí)際部署或追求實(shí)時(shí)性時(shí)，就卡在了“慢”這個(gè)字上。訓(xùn)練一個(gè)模型動(dòng)輒幾十個(gè)小時(shí)，推理一幀圖片要好幾百毫秒，想在樹(shù)莓派或者Jetson上跑起來(lái)…