最近在做一個(gè)需要實(shí)時(shí)語音合成的項(xiàng)目，遇到了不少挑戰(zhàn)。當(dāng)并發(fā)請(qǐng)求量上來之后，延遲變得不穩(wěn)定，GPU資源也經(jīng)?！按蚣堋?amp;#xff0c;用戶體驗(yàn)直線下降。為了解決這些問題，我深入研究了ChatTTS，并把它從單機(jī)測(cè)試一步步部署…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看大數(shù)據(jù)方向的畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)挺普遍的現(xiàn)象：代碼倉(cāng)庫里各種框架（Hadoop, Spark, Hive, Kafka…）堆得挺全，但一運(yùn)行就各種報(bào)錯(cuò)，或者只能在本地偽分布式環(huán)境下跑跑，稍微加點(diǎn)…

降A(chǔ)I率需要全文處理還是只降高風(fēng)險(xiǎn)段落？省錢策略大揭秘 最近有不少同學(xué)在后臺(tái)問我：“我的論文AI率檢測(cè)出來38%，是不是得把整篇論文都拿去降A(chǔ)I？那得花多少錢啊？” 說實(shí)話，這個(gè)問題問得特別好。因?yàn)楹芏嗤瑢W(xué)在…

喂飯級(jí)教程：2026年OpenClaw（Clawdbot）零基礎(chǔ)部署接入skills。以O(shè)penClaw（Clawdbot）接入微信為例：本文基于2026年最新實(shí)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，從阿里云環(huán)境搭建、OpenClaw部署、企業(yè)微信接入配置到運(yùn)維優(yōu)化&…

GPT-4o使用次數(shù)限制下的模型切換策略：AI輔助開發(fā)實(shí)戰(zhàn)指南 在AI輔助開發(fā)的浪潮中，OpenAI的GPT系列模型已成為開發(fā)者工具箱中的利器。然而，隨著GPT-4o等高級(jí)模型API的推出，其調(diào)用次數(shù)限制（Rate Limits）和配額…

2026年零技術(shù)、零基礎(chǔ)部署OpenClaw（Clawdbot）接入微信小程序喂飯級(jí)教程。以O(shè)penClaw（Clawdbot）接入微信為例：本文基于2026年最新實(shí)測(cè)經(jīng)驗(yàn)，從阿里云環(huán)境搭建、OpenClaw部署、企業(yè)微信接入配置到運(yùn)維優(yōu)化&…

在后臺(tái)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)編程的高并發(fā)場(chǎng)景中，epoll是繞不開的核心技術(shù)，更是Linux下實(shí)現(xiàn)高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的“神器”。從最初的多線程人海戰(zhàn)術(shù)，到select的初步優(yōu)化，再到epoll的極致升級(jí)，每一次技術(shù)迭代都在解決高并發(fā)下的IO處理…

AI檢測(cè)是怎么識(shí)別ChatGPT和DeepSeek的？檢測(cè)原理科普 “憑什么一段文字丟進(jìn)去，幾秒鐘就能判斷是不是AI寫的？” 這個(gè)問題我被問過無數(shù)次了。今天就來用大白話給大家講清楚，AI檢測(cè)工具到底是靠什么"火眼金睛"來分辨人寫的和…