作為一名即將畢業(yè)的網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)學(xué)生，我深知畢業(yè)設(shè)計從選題到最終演示的整個過程充滿了挑戰(zhàn)。選題太簡單顯得沒深度，選題太復(fù)雜又怕做不出來；好不容易敲定方向，又在技術(shù)選型上犯難；最后代碼跑不起來，演示時…

在當(dāng)前高校論文寫作中，AI生成內(nèi)容的痕跡越來越明顯，而查重率和AIGC率也成為學(xué)生必須面對的“隱形門檻”。無論是為了通過系統(tǒng)檢測還是確保論文質(zhì)量，如何有效降低AI痕跡、提升原創(chuàng)性，成為許多本科生關(guān)注的重點。隨著AI降重工具的不…

AI元人文：對話“聚合四大科技，提高人類能力”（人機協(xié)作）——在NBIC會聚技術(shù)與意義守護之間岐金蘭（獨立研究，人機協(xié)作）2026年2月22日引言：兩場對話的相遇2003年，美國國家科…

作為一名自動化專業(yè)的過來人，我深知畢業(yè)設(shè)計從選題到最終落地，中間有多少“坑”在等著我們。選題太虛、硬件不會連、協(xié)議看不懂、代碼寫出來跑不通……這些都是家常便飯。今天，我就結(jié)合自己的經(jīng)驗，梳理一條清晰、可落地的技術(shù)路徑…

從零構(gòu)建Chatbot AI智能體：核心架構(gòu)與實戰(zhàn)避坑指南 在AI應(yīng)用遍地開花的今天，Chatbot（聊天機器人）早已不是新鮮事物。然而，從“能用”到“好用”，從簡單的問答到真正理解用戶意圖、流暢進行多輪對話的智能體…

背景 記錄一些開發(fā)過程中有用的最佳實踐 開發(fā)涉及前后端功能的需求最佳實踐 今天早上讓AI開發(fā)給算子增加代碼庫依賴的功能，涉及前后端，實現(xiàn)完是下面的效果一開始讓他自己按之前的設(shè)計文檔前后端一塊實現(xiàn)，實現(xiàn)完成后…

最近在指導(dǎo)幾位同學(xué)的畢業(yè)設(shè)計時，發(fā)現(xiàn)大家雖然都能用YOLO跑出不錯的結(jié)果，但一到實際部署或追求實時性時，就卡在了“慢”這個字上。訓(xùn)練一個模型動輒幾十個小時，推理一幀圖片要好幾百毫秒，想在樹莓派或者Jetson上跑起來…

背景痛點：實時語音聊天的技術(shù)挑戰(zhàn) 實時語音聊天聽起來簡單，但要讓用戶體驗到“實時”和“清晰”，背后需要克服一系列復(fù)雜的技術(shù)難題。這些挑戰(zhàn)直接決定了應(yīng)用的可用性和用戶留存率。延遲（Latency）：這是最核…