背景 記錄一些開(kāi)發(fā)過(guò)程中有用的最佳實(shí)踐 開(kāi)發(fā)涉及前后端功能的需求最佳實(shí)踐 今天早上讓AI開(kāi)發(fā)給算子增加代碼庫(kù)依賴(lài)的功能，涉及前后端，實(shí)現(xiàn)完是下面的效果一開(kāi)始讓他自己按之前的設(shè)計(jì)文檔前后端一塊實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)完成后…

最近在指導(dǎo)幾位同學(xué)的畢業(yè)設(shè)計(jì)時(shí)，發(fā)現(xiàn)大家雖然都能用YOLO跑出不錯(cuò)的結(jié)果，但一到實(shí)際部署或追求實(shí)時(shí)性時(shí)，就卡在了“慢”這個(gè)字上。訓(xùn)練一個(gè)模型動(dòng)輒幾十個(gè)小時(shí)，推理一幀圖片要好幾百毫秒，想在樹(shù)莓派或者Jetson上跑起來(lái)…

背景痛點(diǎn)：實(shí)時(shí)語(yǔ)音聊天的技術(shù)挑戰(zhàn) 實(shí)時(shí)語(yǔ)音聊天聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單，但要讓用戶(hù)體驗(yàn)到“實(shí)時(shí)”和“清晰”，背后需要克服一系列復(fù)雜的技術(shù)難題。這些挑戰(zhàn)直接決定了應(yīng)用的可用性和用戶(hù)留存率。延遲（Latency）：這是最核…

**基于 TensorFlow-Slim 對(duì) CIFAR-10 進(jìn)行 Fine-tuning 的完整步驟 選擇的模型是 TensorFlow Slim 中的 ResNet_v2_50（ImageNet 預(yù)訓(xùn)練），因?yàn)椋航Y(jié)構(gòu)成熟，遷移效果好 Slim 自帶 checkpoint 易于替換最后一層一、整體…

最近在輔導(dǎo)幾位學(xué)弟學(xué)妹做畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)大家不約而同地選擇了“點(diǎn)餐系統(tǒng)”這個(gè)題目。想法都很好，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)，往往就變成了簡(jiǎn)單的“增刪改查”大集合，一演示就露怯：兩個(gè)人同時(shí)點(diǎn)餐就出問(wèn)題，庫(kù)存扣減不準(zhǔn)&…

2026春季畢業(yè)生必看：各高校AI檢測(cè)政策最新匯總 2026年春季畢業(yè)季即將到來(lái)，關(guān)于論文AI檢測(cè)的政策，各大高校陸續(xù)出臺(tái)了新的規(guī)定。很多同學(xué)都在問(wèn)：我們學(xué)校到底查不查AI？標(biāo)準(zhǔn)是多少？超了怎么辦？ 這…

最近在參與一個(gè)智能客服系統(tǒng)的重構(gòu)項(xiàng)目，目標(biāo)很明確：要扛住像美團(tuán)這樣體量的平臺(tái)在大促期間的海量用戶(hù)咨詢(xún)。之前的系統(tǒng)一到高峰期就“血壓升高”，用戶(hù)排隊(duì)、回復(fù)慢、甚至“前言不搭后語(yǔ)”的情況時(shí)有發(fā)生。經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的折騰，我們基…

最近在做一個(gè)智能客服項(xiàng)目，需要把服務(wù)能力接入到企業(yè)微信里。本以為調(diào)用幾個(gè)API就能搞定，結(jié)果一腳踩進(jìn)了“坑”里。企業(yè)微信的API文檔雖然全面，但版本差異、消息加密、會(huì)話(huà)狀態(tài)管理這些細(xì)節(jié)，稍不注意就會(huì)讓服務(wù)“翻車(chē)”。今天就把…