從原理到實(shí)踐：基于STM32的智能魚缸畢設(shè)系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)現(xiàn) 許多同學(xué)在完成“STM32智能魚缸”這類嵌入式畢設(shè)時(shí)，常常會(huì)遇到一些共性的難題：傳感器讀數(shù)忽高忽低、自動(dòng)控制邏輯互相干擾、系統(tǒng)運(yùn)行一段時(shí)間后莫名死機(jī)，或者答辯時(shí)被問(wèn)到功耗…

最近在做一個(gè)需要語(yǔ)音交互功能的小項(xiàng)目，選型時(shí)把市面上主流的方案都摸了一遍，最后決定用ChatTTS來(lái)試試水。整個(gè)過(guò)程踩了不少坑，也總結(jié)了一些心得，今天就來(lái)聊聊ChatTTS在語(yǔ)音識(shí)別這塊的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，從怎么選型到最終部署上…

音樂(lè)流派分類實(shí)戰(zhàn)：從梅爾頻譜到預(yù)測(cè)結(jié)果全解析 1. 項(xiàng)目概述與核心價(jià)值 音樂(lè)流派自動(dòng)分類是音頻處理領(lǐng)域的一個(gè)重要應(yīng)用，它能夠幫助音樂(lè)平臺(tái)、內(nèi)容創(chuàng)作者和普通用戶快速識(shí)別和整理音樂(lè)內(nèi)容。傳統(tǒng)的音樂(lè)分類需要人工聆聽(tīng)和標(biāo)注，耗時(shí)耗力且主觀…

Xinference-v1.17.1問(wèn)題解決：安裝與配置常見(jiàn)錯(cuò)誤修復(fù) 1. 引言：為什么選擇Xinference Xinference（Xorbits Inference）是一個(gè)強(qiáng)大的開(kāi)源AI模型推理平臺(tái)，它讓開(kāi)發(fā)者能夠輕松部署和管理各種開(kāi)源大語(yǔ)言模型、嵌入模型和多…

d16

畢業(yè)設(shè)計(jì)季又到了，對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，用 Java 做后端，Vue 做前端，是一個(gè)非常經(jīng)典且實(shí)用的技術(shù)棧組合。但很多同學(xué)在真正動(dòng)手時(shí)，常常被各種“瑣事”絆住，比如環(huán)境配半天、前后端接口對(duì)不上、部署時(shí)手…

Qwen3-4B低延遲優(yōu)化：KV Cache復(fù)用Prefill加速解碼階段并行策略 1. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介與核心挑戰(zhàn) 最近在部署阿里通義千問(wèn)的Qwen3-4B-Instruct-2507模型時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：雖然這個(gè)4B參數(shù)的模型在純文本任務(wù)上表現(xiàn)出色，但實(shí)際推理…

最近在折騰語(yǔ)音合成項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)云端TTS服務(wù)雖然方便，但延遲和隱私問(wèn)題總是讓人頭疼。尤其是處理一些敏感內(nèi)容或者需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景，網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)一下，體驗(yàn)就大打折扣了。于是，我決定在本地Mac上部署ChatTTS，把控…