AI應(yīng)用架構(gòu)師用大模型生成虛擬品牌內(nèi)容：效率提升5倍的秘訣 關(guān)鍵詞：AI應(yīng)用架構(gòu)師、大模型、虛擬品牌內(nèi)容、效率提升、內(nèi)容生成、應(yīng)用架構(gòu)、品牌營(yíng)銷(xiāo) 摘要：本文深入探討AI應(yīng)用架構(gòu)師如何借助大模型生成虛擬品牌內(nèi)容并實(shí)現(xiàn)效率大幅提升。首先闡述…

不少人家里的抽屜里，都躺著幾張未使用的京東e卡。這些卡或是企業(yè)福利，或是親友饋贈(zèng)，卻因購(gòu)物計(jì)劃改變，成了“沉睡資源”。最新數(shù)據(jù)顯示，超三成用戶都有京東e卡閑置的困擾。好在2026年回收市場(chǎng)規(guī)范化升級(jí)后，高效變…

在構(gòu)建智能對(duì)話應(yīng)用時(shí)，將前端Chatbox與后端強(qiáng)大的豆包大模型API高效集成，是決定用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵一步。很多開(kāi)發(fā)者初期可能會(huì)直接使用簡(jiǎn)單的HTTP請(qǐng)求，但在面對(duì)真實(shí)的生產(chǎn)流量時(shí)，往往會(huì)遇到響應(yīng)延遲、連接超時(shí)、并發(fā)能力…

最近在做一個(gè)企業(yè)級(jí)智能客服項(xiàng)目，客戶對(duì)響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)隱私要求特別高。用云端知識(shí)庫(kù)API吧，網(wǎng)絡(luò)延遲是個(gè)大問(wèn)題，尤其是一些內(nèi)部知識(shí)，客戶不希望數(shù)據(jù)出本地。自己搭呢，又怕知識(shí)更新不及時(shí)，檢索速度跟不上。這…

最近Chatbot Arena的評(píng)分風(fēng)波在AI圈里鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，這件事像一面鏡子，照出了當(dāng)前大模型評(píng)估體系里一些我們可能沒(méi)太在意，但確實(shí)存在的“坑”。作為一個(gè)剛?cè)腴T(mén)不久、正在摸索的開(kāi)發(fā)者，我花時(shí)間研究了一下，發(fā)現(xiàn)這背后不僅…

來(lái)源：新智元 本文約2500字，建議閱讀6分鐘清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶頸：僅用6M參數(shù)（較主流模型減半），通過(guò)離散化視覺(jué)編碼和物理啟發(fā)的熱擴(kuò)散注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)單次…

引言 在使用Splunk進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何篩選出特定條件下的最新?tīng)顟B(tài)信息是一個(gè)常見(jiàn)但卻有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將通過(guò)一個(gè)實(shí)際的例子，展示如何利用Splunk的高級(jí)搜索命令來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 背景介紹 假設(shè)我們有一個(gè)數(shù)據(jù)集，包含了不同交易的相關(guān)信息，包括CorrelationId（交易唯…

傳統(tǒng)客服系統(tǒng)依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和關(guān)鍵詞匹配，用戶稍微換個(gè)說(shuō)法就可能“答非所問(wèn)”，維護(hù)海量規(guī)則庫(kù)更是讓人頭疼。隨著大模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，我們終于有機(jī)會(huì)構(gòu)建能真正“聽(tīng)懂人話”的智能客服。本文將手把手帶你從零開(kāi)始&#xff0…