畢業(yè)設(shè)計(jì)季又到了，對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，用 Java 做后端，Vue 做前端，是一個(gè)非常經(jīng)典且實(shí)用的技術(shù)棧組合。但很多同學(xué)在真正動(dòng)手時(shí)，常常被各種“瑣事”絆住，比如環(huán)境配半天、前后端接口對(duì)不上、部署時(shí)手…

Qwen3-4B低延遲優(yōu)化：KV Cache復(fù)用Prefill加速解碼階段并行策略 1. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介與核心挑戰(zhàn) 最近在部署阿里通義千問(wèn)的Qwen3-4B-Instruct-2507模型時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象：雖然這個(gè)4B參數(shù)的模型在純文本任務(wù)上表現(xiàn)出色，但實(shí)際推理…

最近在折騰語(yǔ)音合成項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)云端TTS服務(wù)雖然方便，但延遲和隱私問(wèn)題總是讓人頭疼。尤其是處理一些敏感內(nèi)容或者需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景，網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)一下，體驗(yàn)就大打折扣了。于是，我決定在本地Mac上部署ChatTTS，把控…

AI應(yīng)用架構(gòu)師用大模型生成虛擬品牌內(nèi)容：效率提升5倍的秘訣 關(guān)鍵詞：AI應(yīng)用架構(gòu)師、大模型、虛擬品牌內(nèi)容、效率提升、內(nèi)容生成、應(yīng)用架構(gòu)、品牌營(yíng)銷 摘要：本文深入探討AI應(yīng)用架構(gòu)師如何借助大模型生成虛擬品牌內(nèi)容并實(shí)現(xiàn)效率大幅提升。首先闡述…

不少人家里的抽屜里，都躺著幾張未使用的京東e卡。這些卡或是企業(yè)福利，或是親友饋贈(zèng)，卻因購(gòu)物計(jì)劃改變，成了“沉睡資源”。最新數(shù)據(jù)顯示，超三成用戶都有京東e卡閑置的困擾。好在2026年回收市場(chǎng)規(guī)范化升級(jí)后，高效變…

在構(gòu)建智能對(duì)話應(yīng)用時(shí)，將前端Chatbox與后端強(qiáng)大的豆包大模型API高效集成，是決定用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵一步。很多開(kāi)發(fā)者初期可能會(huì)直接使用簡(jiǎn)單的HTTP請(qǐng)求，但在面對(duì)真實(shí)的生產(chǎn)流量時(shí)，往往會(huì)遇到響應(yīng)延遲、連接超時(shí)、并發(fā)能力…

最近在做一個(gè)企業(yè)級(jí)智能客服項(xiàng)目，客戶對(duì)響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)隱私要求特別高。用云端知識(shí)庫(kù)API吧，網(wǎng)絡(luò)延遲是個(gè)大問(wèn)題，尤其是一些內(nèi)部知識(shí)，客戶不希望數(shù)據(jù)出本地。自己搭呢，又怕知識(shí)更新不及時(shí)，檢索速度跟不上。這…

最近Chatbot Arena的評(píng)分風(fēng)波在AI圈里鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，這件事像一面鏡子，照出了當(dāng)前大模型評(píng)估體系里一些我們可能沒(méi)太在意，但確實(shí)存在的“坑”。作為一個(gè)剛?cè)腴T(mén)不久、正在摸索的開(kāi)發(fā)者，我花時(shí)間研究了一下，發(fā)現(xiàn)這背后不僅…