最近在折騰語音合成項目，發(fā)現(xiàn)云端TTS服務(wù)雖然方便，但延遲和隱私問題總是讓人頭疼。尤其是處理一些敏感內(nèi)容或者需要快速響應(yīng)的場景，網(wǎng)絡(luò)抖動一下，體驗就大打折扣了。于是，我決定在本地Mac上部署ChatTTS，把控…

AI應(yīng)用架構(gòu)師用大模型生成虛擬品牌內(nèi)容：效率提升5倍的秘訣 關(guān)鍵詞：AI應(yīng)用架構(gòu)師、大模型、虛擬品牌內(nèi)容、效率提升、內(nèi)容生成、應(yīng)用架構(gòu)、品牌營銷 摘要：本文深入探討AI應(yīng)用架構(gòu)師如何借助大模型生成虛擬品牌內(nèi)容并實現(xiàn)效率大幅提升。首先闡述…

不少人家里的抽屜里，都躺著幾張未使用的京東e卡。這些卡或是企業(yè)福利，或是親友饋贈，卻因購物計劃改變，成了“沉睡資源”。最新數(shù)據(jù)顯示，超三成用戶都有京東e卡閑置的困擾。好在2026年回收市場規(guī)范化升級后，高效變…

在構(gòu)建智能對話應(yīng)用時，將前端Chatbox與后端強大的豆包大模型API高效集成，是決定用戶體驗和系統(tǒng)穩(wěn)定性的關(guān)鍵一步。很多開發(fā)者初期可能會直接使用簡單的HTTP請求，但在面對真實的生產(chǎn)流量時，往往會遇到響應(yīng)延遲、連接超時、并發(fā)能力…

最近在做一個企業(yè)級智能客服項目，客戶對響應(yīng)速度和數(shù)據(jù)隱私要求特別高。用云端知識庫API吧，網(wǎng)絡(luò)延遲是個大問題，尤其是一些內(nèi)部知識，客戶不希望數(shù)據(jù)出本地。自己搭呢，又怕知識更新不及時，檢索速度跟不上。這…

最近Chatbot Arena的評分風(fēng)波在AI圈里鬧得沸沸揚揚，這件事像一面鏡子，照出了當(dāng)前大模型評估體系里一些我們可能沒太在意，但確實存在的“坑”。作為一個剛?cè)腴T不久、正在摸索的開發(fā)者，我花時間研究了一下，發(fā)現(xiàn)這背后不僅…

來源：新智元 本文約2500字，建議閱讀6分鐘清華大學(xué)團隊推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶頸：僅用6M參數(shù)（較主流模型減半），通過離散化視覺編碼和物理啟發(fā)的熱擴散注意力機制，實現(xiàn)單次…

引言 在使用Splunk進行數(shù)據(jù)分析時，如何篩選出特定條件下的最新狀態(tài)信息是一個常見但卻有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文將通過一個實際的例子，展示如何利用Splunk的高級搜索命令來實現(xiàn)這一目標。 背景介紹 假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集，包含了不同交易的相關(guān)信息，包括CorrelationId（交易唯…