在構建智能對話應用時，將前端Chatbox與后端強大的豆包大模型API高效集成，是決定用戶體驗和系統(tǒng)穩(wěn)定性的關鍵一步。很多開發(fā)者初期可能會直接使用簡單的HTTP請求，但在面對真實的生產(chǎn)流量時，往往會遇到響應延遲、連接超時、并發(fā)能力…

最近在做一個企業(yè)級智能客服項目，客戶對響應速度和數(shù)據(jù)隱私要求特別高。用云端知識庫API吧，網(wǎng)絡延遲是個大問題，尤其是一些內(nèi)部知識，客戶不希望數(shù)據(jù)出本地。自己搭呢，又怕知識更新不及時，檢索速度跟不上。這…

最近Chatbot Arena的評分風波在AI圈里鬧得沸沸揚揚，這件事像一面鏡子，照出了當前大模型評估體系里一些我們可能沒太在意，但確實存在的“坑”。作為一個剛入門不久、正在摸索的開發(fā)者，我花時間研究了一下，發(fā)現(xiàn)這背后不僅…

來源：新智元 本文約2500字，建議閱讀6分鐘清華大學團隊推出的Dolphin模型突破了「高性能必高能耗」的瓶頸：僅用6M參數(shù)（較主流模型減半），通過離散化視覺編碼和物理啟發(fā)的熱擴散注意力機制，實現(xiàn)單次…

引言 在使用Splunk進行數(shù)據(jù)分析時，如何篩選出特定條件下的最新狀態(tài)信息是一個常見但卻有挑戰(zhàn)性的任務。本文將通過一個實際的例子，展示如何利用Splunk的高級搜索命令來實現(xiàn)這一目標。 背景介紹 假設我們有一個數(shù)據(jù)集，包含了不同交易的相關信息，包括CorrelationId（交易唯…

傳統(tǒng)客服系統(tǒng)依賴預設規(guī)則和關鍵詞匹配，用戶稍微換個說法就可能“答非所問”，維護海量規(guī)則庫更是讓人頭疼。隨著大模型展現(xiàn)出強大的語言理解和生成能力，我們終于有機會構建能真正“聽懂人話”的智能客服。本文將手把手帶你從零開始&#xff0…

來源：機器之心 本文約2600字，建議閱讀7分鐘 近日，首個專門評估編碼智能體端到端倉庫生成能力的基準測試 ——NL2Repo-Bench 正式發(fā)布。在 AI 編程領域，大家似乎正處于一個認知錯覺的頂點：隨著 Coding Agents 獨立完成任…

引言 在現(xiàn)代Web開發(fā)中，前端控制器模式是一種非常流行的設計模式，用于集中處理所有的請求，提供統(tǒng)一的入口。今天，我們將探討如何在PHP網(wǎng)站中實現(xiàn)這一模式，并解決在Apache服務器上配置相關問題。 前端控制器模式簡介 前端控制器（Front Controller）是一種設計模式，旨在…