提示工程架構(gòu)師工具選型：破解Agentic AI技術(shù)挑戰(zhàn)的6款必備開源框架 一、引入與連接：當(dāng)Agentic AI遇到“能力邊界” 1. 一個真實的“Agent崩潰現(xiàn)場” 某電商平臺的智能導(dǎo)購Agent上線3天就收到了127條投訴： 用戶問“這件衣服洗了會縮水嗎&a…

Itinerary（行程單）Itinerary（行程單）是一個航空領(lǐng)域和旅游業(yè)常見的術(shù)語，它對應(yīng)的是旅客完整的旅行計劃或行程安排記錄，詳細(xì)描述從出發(fā)地到目的地的整個旅途安排。它是機(jī)票行程、旅客信息和航班安排的總匯，通常旅…

LLM支持的AI Agent實體鏈接技術(shù) 關(guān)鍵詞：LLM（大語言模型）、AI Agent、實體鏈接技術(shù)、知識圖譜、自然語言處理 摘要：本文聚焦于LLM支持的AI Agent實體鏈接技術(shù)，詳細(xì)闡述了該技術(shù)的背景、核心概念、算法原理、數(shù)學(xué)模型等內(nèi)…

一位35在職研發(fā)面對AI轉(zhuǎn)型焦慮，決定用100天記錄從零學(xué)習(xí)AI并轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理的真實過程。文章強(qiáng)調(diào)這不是成功案例包裝，而是完整、不包裝的轉(zhuǎn)型實錄，包括學(xué)習(xí)AI工具、產(chǎn)品實踐、能力培養(yǎng)及每日真實記錄。目標(biāo)是幫助同樣處境的普通人了解AI轉(zhuǎn)型路徑…

10年AI產(chǎn)品總監(jiān)分享，指出AI產(chǎn)品經(jīng)理分模型層和應(yīng)用型，需具備AI原生思維、技術(shù)理解力、交互設(shè)計能力和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力。轉(zhuǎn)型者應(yīng)深度使用AI工具、建立技術(shù)知識圖譜、從小場景實踐，完成從確定性到概率性結(jié)果的認(rèn)知升維。2025年崗位需求預(yù)計增長24…

人機(jī)共創(chuàng)在AI原生應(yīng)用中的發(fā)展路徑探索：從輔助到共生的三次進(jìn)化 引言：當(dāng)AI從“工具”變成“伙伴”——我們需要重新定義協(xié)作 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？ 用AI寫文案時，它總抓不住你要的“感覺”——明明要的是“溫暖的科技感”&…

休閑游戲（安卓iOS）從0到1全流程事項清單（準(zhǔn)備→發(fā)布） 休閑游戲核心特點：輕量化、易上手、注重用戶體驗快速迭代，雙平臺需兼顧“安卓機(jī)型兼容”和“iOS審核合規(guī)”，全流程按“前期準(zhǔn)備→研發(fā)實施→…

文章介紹SentGraph框架，一種基于句子級圖譜的檢索增強(qiáng)生成方法，通過修辭結(jié)構(gòu)理論建模句子間細(xì)粒度邏輯關(guān)系，構(gòu)建層次化句子圖譜解決多跳問答問題。實驗證明，該方法在降低69%輸入token消耗的同時顯著提升問答準(zhǔn)確性，為知…