Itinerary（行程單）Itinerary（行程單）是一個航空領(lǐng)域和旅游業(yè)常見的術(shù)語，它對應(yīng)的是旅客完整的旅行計劃或行程安排記錄，詳細描述從出發(fā)地到目的地的整個旅途安排。它是機票行程、旅客信息和航班安排的總匯，通常旅…

LLM支持的AI Agent實體鏈接技術(shù) 關(guān)鍵詞：LLM（大語言模型）、AI Agent、實體鏈接技術(shù)、知識圖譜、自然語言處理 摘要：本文聚焦于LLM支持的AI Agent實體鏈接技術(shù)，詳細闡述了該技術(shù)的背景、核心概念、算法原理、數(shù)學(xué)模型等內(nèi)…

一位35在職研發(fā)面對AI轉(zhuǎn)型焦慮，決定用100天記錄從零學(xué)習(xí)AI并轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理的真實過程。文章強調(diào)這不是成功案例包裝，而是完整、不包裝的轉(zhuǎn)型實錄，包括學(xué)習(xí)AI工具、產(chǎn)品實踐、能力培養(yǎng)及每日真實記錄。目標是幫助同樣處境的普通人了解AI轉(zhuǎn)型路徑…

10年AI產(chǎn)品總監(jiān)分享，指出AI產(chǎn)品經(jīng)理分模型層和應(yīng)用型，需具備AI原生思維、技術(shù)理解力、交互設(shè)計能力和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力。轉(zhuǎn)型者應(yīng)深度使用AI工具、建立技術(shù)知識圖譜、從小場景實踐，完成從確定性到概率性結(jié)果的認知升維。2025年崗位需求預(yù)計增長24…

人機共創(chuàng)在AI原生應(yīng)用中的發(fā)展路徑探索：從輔助到共生的三次進化 引言：當(dāng)AI從“工具”變成“伙伴”——我們需要重新定義協(xié)作 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？ 用AI寫文案時，它總抓不住你要的“感覺”——明明要的是“溫暖的科技感”&…

休閑游戲（安卓iOS）從0到1全流程事項清單（準備→發(fā)布） 休閑游戲核心特點：輕量化、易上手、注重用戶體驗快速迭代，雙平臺需兼顧“安卓機型兼容”和“iOS審核合規(guī)”，全流程按“前期準備→研發(fā)實施→…

文章介紹SentGraph框架，一種基于句子級圖譜的檢索增強生成方法，通過修辭結(jié)構(gòu)理論建模句子間細粒度邏輯關(guān)系，構(gòu)建層次化句子圖譜解決多跳問答問題。實驗證明，該方法在降低69%輸入token消耗的同時顯著提升問答準確性，為知…

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮中，學(xué)術(shù)會議正日益成為驅(qū)動創(chuàng)新的核心樞紐。這里不僅是前沿算法與突破性成果的首演舞臺，更是全球科研人員跨越學(xué)科界限、激發(fā)思想碰撞的關(guān)鍵場域。從理論探索到場景落地，每一次深入的研討都在為智能技術(shù)的邊界注…