文章介紹SentGraph框架，一種基于句子級(jí)圖譜的檢索增強(qiáng)生成方法，通過修辭結(jié)構(gòu)理論建模句子間細(xì)粒度邏輯關(guān)系，構(gòu)建層次化句子圖譜解決多跳問答問題。實(shí)驗(yàn)證明，該方法在降低69%輸入token消耗的同時(shí)顯著提升問答準(zhǔn)確性，為知…

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮中，學(xué)術(shù)會(huì)議正日益成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的核心樞紐。這里不僅是前沿算法與突破性成果的首演舞臺(tái)，更是全球科研人員跨越學(xué)科界限、激發(fā)思想碰撞的關(guān)鍵場域。從理論探索到場景落地，每一次深入的研討都在為智能技術(shù)的邊界注…

大數(shù)據(jù) Kappa 架構(gòu)：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)洞察的架構(gòu)選擇 一、引言 鉤子 你是否曾在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，為如何快速且準(zhǔn)確地獲取實(shí)時(shí)洞察而感到頭疼？在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)如同源源不斷的洪流，企業(yè)需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信…

AI上下文工程痛點(diǎn)解決：提示工程架構(gòu)師的知識(shí)圖譜迭代優(yōu)化指南 一、引言：為什么知識(shí)圖譜迭代是AI上下文理解的“卡脖子”問題？ 你是否遇到過這樣的場景？ AI客服明明“知道”用戶是VIP，但推薦產(chǎn)品時(shí)卻忽略了用戶的歷史…

太好看了。

深入了解AI原生應(yīng)用領(lǐng)域思維框架，把握行業(yè)趨勢(shì) 關(guān)鍵詞：AI原生應(yīng)用、數(shù)據(jù)飛輪、模型驅(qū)動(dòng)、自主決策、行業(yè)趨勢(shì) 摘要：本文從“AI原生應(yīng)用”這一前沿概念出發(fā)，通過生活化案例、核心概念拆解、行業(yè)趨勢(shì)分析三大主線，帶讀者…

在景德鎮(zhèn)一家百年瓷器工坊里，年輕的傳人沒有像祖輩那樣手把手教徒弟拉胚技巧，而是通過一個(gè)全息投影的“陶瓷導(dǎo)師”智能體，向分布在全國其他城市的學(xué)徒們演示如何把握釉料濃淡的微妙差異。這一場景，正是智能體技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合的…

隨著企業(yè)對(duì)數(shù)字化的要求從“有沒有系統(tǒng)”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)是否好用、能否長期支撐業(yè)務(wù)”，深圳軟件開發(fā)市場的篩選標(biāo)準(zhǔn)正在發(fā)生變化。 APP、小程序逐漸成為企業(yè)承載核心業(yè)務(wù)的主要入口，開發(fā)難點(diǎn)也隨之提升： ● 是否支持高度…