休閑游戲（安卓iOS）從0到1全流程事項清單（準(zhǔn)備→發(fā)布） 休閑游戲核心特點：輕量化、易上手、注重用戶體驗快速迭代，雙平臺需兼顧“安卓機型兼容”和“iOS審核合規(guī)”，全流程按“前期準(zhǔn)備→研發(fā)實施→…

文章介紹SentGraph框架，一種基于句子級圖譜的檢索增強生成方法，通過修辭結(jié)構(gòu)理論建模句子間細粒度邏輯關(guān)系，構(gòu)建層次化句子圖譜解決多跳問答問題。實驗證明，該方法在降低69%輸入token消耗的同時顯著提升問答準(zhǔn)確性，為知…

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮中，學(xué)術(shù)會議正日益成為驅(qū)動創(chuàng)新的核心樞紐。這里不僅是前沿算法與突破性成果的首演舞臺，更是全球科研人員跨越學(xué)科界限、激發(fā)思想碰撞的關(guān)鍵場域。從理論探索到場景落地，每一次深入的研討都在為智能技術(shù)的邊界注…

大數(shù)據(jù) Kappa 架構(gòu)：實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時洞察的架構(gòu)選擇 一、引言 鉤子 你是否曾在面對海量數(shù)據(jù)時，為如何快速且準(zhǔn)確地獲取實時洞察而感到頭疼？在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)如同源源不斷的洪流，企業(yè)需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信…

AI上下文工程痛點解決：提示工程架構(gòu)師的知識圖譜迭代優(yōu)化指南 一、引言：為什么知識圖譜迭代是AI上下文理解的“卡脖子”問題？ 你是否遇到過這樣的場景？ AI客服明明“知道”用戶是VIP，但推薦產(chǎn)品時卻忽略了用戶的歷史…

太好看了。

深入了解AI原生應(yīng)用領(lǐng)域思維框架，把握行業(yè)趨勢 關(guān)鍵詞：AI原生應(yīng)用、數(shù)據(jù)飛輪、模型驅(qū)動、自主決策、行業(yè)趨勢 摘要：本文從“AI原生應(yīng)用”這一前沿概念出發(fā)，通過生活化案例、核心概念拆解、行業(yè)趨勢分析三大主線，帶讀者…

在景德鎮(zhèn)一家百年瓷器工坊里，年輕的傳人沒有像祖輩那樣手把手教徒弟拉胚技巧，而是通過一個全息投影的“陶瓷導(dǎo)師”智能體，向分布在全國其他城市的學(xué)徒們演示如何把握釉料濃淡的微妙差異。這一場景，正是智能體技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)融合的…