一、項目介紹 摘要 本項目基于先進的YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套專門用于森林火災早期預警的紅外煙霧檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用雙類別檢測框架(nc2)，能夠準確識別"fire"(火焰)和"smoke"(煙霧)兩類關(guān)鍵目標。項目構(gòu)建了包含2000張紅外…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套高效、精準的水果自動分類檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崟r識別并分類六種常見水果：蘋果（Apple）、香蕉（Banana）、芒果（Mango&#xf…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套高效的軸承缺陷檢測系統(tǒng)，專門用于識別和分類工業(yè)軸承中的四種常見缺陷類型：凹槽(aocao)、凹線(aoxian)、擦傷(cashang)和劃痕(huahen)。系統(tǒng)采用了包含1085張高質(zhì)量軸承圖像的數(shù)據(jù)集(訓練集…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套高效的足球比賽場景多目標檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崟r識別并分類比賽中的關(guān)鍵目標，包括足球（ball）、守門員（goalkeeper）、普通球員&#xf…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動檢測系統(tǒng)，能夠準確識別并分類蘋果的五個成熟度等級：20%成熟、50%成熟、75%成熟、100%成熟以及腐爛蘋果。系統(tǒng)使用包含2728張標注圖像的數(shù)據(jù)集（訓練集2144張&#…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv8目標檢測算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動檢測系統(tǒng)，能夠準確識別并分類蘋果的五個成熟度等級：100%成熟度（100-_ripeness）、20%成熟度（20-_ripeness）、50%成熟度&#xff…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套施工現(xiàn)場安全檢測系統(tǒng)，專門用于建筑工地環(huán)境下的安全合規(guī)性監(jiān)測。系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測25類施工現(xiàn)場常見對象，包括施工人員個人防護裝備(如安全帽、反光背心、口罩等)、各類工程機械(如挖掘機、…

一、項目介紹 摘要 本項目基于先進的YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套高效的木材缺陷自動檢測系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)對木材表面常見缺陷（裂紋、死節(jié)、活節(jié)）的快速、精準識別與分類。系統(tǒng)以深度學習技術(shù)為核心，通過訓練包含2,25…