一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法，開發(fā)了一套高效、精準(zhǔn)的水果自動(dòng)分類檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別并分類六種常見水果：蘋果（Apple）、香蕉（Banana）、芒果（Mango&#xf…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套高效的軸承缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，專門用于識(shí)別和分類工業(yè)軸承中的四種常見缺陷類型：凹槽(aocao)、凹線(aoxian)、擦傷(cashang)和劃痕(huahen)。系統(tǒng)采用了包含1085張高質(zhì)量軸承圖像的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法，開發(fā)了一套高效的足球比賽場(chǎng)景多目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別并分類比賽中的關(guān)鍵目標(biāo)，包括足球（ball）、守門員（goalkeeper）、普通球員&#xf…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別并分類蘋果的五個(gè)成熟度等級(jí)：20%成熟、50%成熟、75%成熟、100%成熟以及腐爛蘋果。系統(tǒng)使用包含2728張標(biāo)注圖像的數(shù)據(jù)集（訓(xùn)練集2144張&#…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別并分類蘋果的五個(gè)成熟度等級(jí)：100%成熟度（100-_ripeness）、20%成熟度（20-_ripeness）、50%成熟度&#xff…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套施工現(xiàn)場(chǎng)安全檢測(cè)系統(tǒng)，專門用于建筑工地環(huán)境下的安全合規(guī)性監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)25類施工現(xiàn)場(chǎng)常見對(duì)象，包括施工人員個(gè)人防護(hù)裝備(如安全帽、反光背心、口罩等)、各類工程機(jī)械(如挖掘機(jī)、…

一、項(xiàng)目介紹 摘要 本項(xiàng)目基于先進(jìn)的YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法，開發(fā)了一套高效的木材缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)木材表面常見缺陷（裂紋、死節(jié)、活節(jié)）的快速、精準(zhǔn)識(shí)別與分類。系統(tǒng)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，通過(guò)訓(xùn)練包含2,25…

提示工程進(jìn)階：用「目標(biāo)-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500% 元數(shù)據(jù)框架 標(biāo)題：提示工程進(jìn)階：用「目標(biāo)-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500% 關(guān)鍵詞：提示工程、參與度優(yōu)化、閉環(huán)反饋、自適應(yīng)提示、演化式設(shè)…