一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套高效的軸承缺陷檢測系統(tǒng)，專門用于識別和分類工業(yè)軸承中的四種常見缺陷類型：凹槽(aocao)、凹線(aoxian)、擦傷(cashang)和劃痕(huahen)。系統(tǒng)采用了包含1085張高質(zhì)量軸承圖像的數(shù)據(jù)集(訓練集…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套高效的足球比賽場景多目標檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崟r識別并分類比賽中的關(guān)鍵目標，包括足球（ball）、守門員（goalkeeper）、普通球員&#xf…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動檢測系統(tǒng)，能夠準確識別并分類蘋果的五個成熟度等級：20%成熟、50%成熟、75%成熟、100%成熟以及腐爛蘋果。系統(tǒng)使用包含2728張標注圖像的數(shù)據(jù)集（訓練集2144張&#…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv8目標檢測算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動檢測系統(tǒng)，能夠準確識別并分類蘋果的五個成熟度等級：100%成熟度（100-_ripeness）、20%成熟度（20-_ripeness）、50%成熟度&#xff…

一、項目介紹 摘要 本項目基于YOLOv10目標檢測算法開發(fā)了一套施工現(xiàn)場安全檢測系統(tǒng)，專門用于建筑工地環(huán)境下的安全合規(guī)性監(jiān)測。系統(tǒng)能夠?qū)崟r檢測25類施工現(xiàn)場常見對象，包括施工人員個人防護裝備(如安全帽、反光背心、口罩等)、各類工程機械(如挖掘機、…

一、項目介紹 摘要 本項目基于先進的YOLOv8目標檢測算法，開發(fā)了一套高效的木材缺陷自動檢測系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)對木材表面常見缺陷（裂紋、死節(jié)、活節(jié)）的快速、精準識別與分類。系統(tǒng)以深度學習技術(shù)為核心，通過訓練包含2,25…

提示工程進階：用「目標-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500% 元數(shù)據(jù)框架 標題：提示工程進階：用「目標-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500% 關(guān)鍵詞：提示工程、參與度優(yōu)化、閉環(huán)反饋、自適應提示、演化式設…

大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)：行式存儲原理與應用場景全解析 關(guān)鍵詞：行式存儲、大數(shù)據(jù)存儲、OLTP、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、事務處理、數(shù)據(jù)塊、存儲架構(gòu) 摘要：本文從生活場景出發(fā)，用“學生作業(yè)本”“超市購物清單”等通俗比喻，系統(tǒng)解析行式存…