本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/23 1:59:29
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一、項(xiàng)目介紹
摘要
本項(xiàng)目基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法,開發(fā)了一套高效的足球比賽場(chǎng)景多目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別并分類比賽中的關(guān)鍵目標(biāo),包括足球(ball)、守門員(goalkeeper)、普通球員…
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2026/2/16 12:47:22
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一、項(xiàng)目介紹
摘要
本項(xiàng)目基于YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識(shí)別并分類蘋果的五個(gè)成熟度等級(jí):20%成熟、50%成熟、75%成熟、100%成熟以及腐爛蘋果。系統(tǒng)使用包含2728張標(biāo)注圖像的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集2144張&#…
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摘要
本項(xiàng)目基于YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套蘋果成熟度自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確識(shí)別并分類蘋果的五個(gè)成熟度等級(jí):100%成熟度(100-_ripeness)、20%成熟度(20-_ripeness)、50%成熟度ÿ…
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一、項(xiàng)目介紹
摘要
本項(xiàng)目基于YOLOv10目標(biāo)檢測(cè)算法開發(fā)了一套施工現(xiàn)場(chǎng)安全檢測(cè)系統(tǒng),專門用于建筑工地環(huán)境下的安全合規(guī)性監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)25類施工現(xiàn)場(chǎng)常見對(duì)象,包括施工人員個(gè)人防護(hù)裝備(如安全帽、反光背心、口罩等)、各類工程機(jī)械(如挖掘機(jī)、…
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2026/2/17 4:48:59
基于深度學(xué)習(xí)YOLOv8的木材缺陷檢測(cè)系統(tǒng)(YOLOv8+YOLO數(shù)據(jù)集+UI界面+Python項(xiàng)目源碼+模型)
一、項(xiàng)目介紹
摘要
本項(xiàng)目基于先進(jìn)的YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法,開發(fā)了一套高效的木材缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)木材表面常見缺陷(裂紋、死節(jié)、活節(jié))的快速、精準(zhǔn)識(shí)別與分類。系統(tǒng)以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心,通過訓(xùn)練包含2,25…
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2026/2/16 9:47:51
我是提示工程架構(gòu)師,用這“五步優(yōu)化法”讓提示參與度翻了5倍!
提示工程進(jìn)階:用「目標(biāo)-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500%
元數(shù)據(jù)框架
標(biāo)題:提示工程進(jìn)階:用「目標(biāo)-結(jié)構(gòu)-反饋-適配-演化」五步優(yōu)化法提升參與度500% 關(guān)鍵詞:提示工程、參與度優(yōu)化、閉環(huán)反饋、自適應(yīng)提示、演化式設(shè)…
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2026/2/16 12:24:23
LeetCode 1984.學(xué)生分?jǐn)?shù)的最小差值:排序(類似滑動(dòng)窗口)
【LetMeFly】1984.學(xué)生分?jǐn)?shù)的最小差值:排序(類似滑動(dòng)窗口)
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