DevOps流程整合：將Fun-ASR納入CI/CD管道 在語(yǔ)音交互日益普及的今天，企業(yè)對(duì)自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）系統(tǒng)的依賴不再局限于“能用”，而是追求“穩(wěn)定、可迭代、可度量”。無(wú)論是智能客服的日志分析，還是會(huì)議紀(jì)要的自…

麥克風(fēng)錄音技術(shù)棧解析：Web Audio API的應(yīng)用 在遠(yuǎn)程辦公、在線教育和智能客服日益普及的今天，用戶對(duì)“邊說(shuō)邊出字”的實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)體驗(yàn)已不再陌生。無(wú)論是會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成，還是語(yǔ)音指令即時(shí)響應(yīng)，背后都離不開(kāi)一套高效穩(wěn)定的音頻采…

vTaskDelay 與普通延時(shí)：別再空轉(zhuǎn) CPU 了，這才是 RTOS 的正確打開(kāi)方式你有沒(méi)有遇到過(guò)這種情況？系統(tǒng)里明明只有三個(gè)任務(wù)：LED 閃爍、串口收數(shù)據(jù)、讀傳感器?？芍灰?LED 開(kāi)始閃，串口就丟包，傳感器采樣也延遲得離…

Fun-ASR 工作原理動(dòng)畫(huà)腳本：讓語(yǔ)音識(shí)別“看得見(jiàn)” 在智能辦公和人機(jī)交互日益普及的今天，我們每天都在用語(yǔ)音發(fā)消息、做會(huì)議記錄、控制智能家居。但你有沒(méi)有想過(guò)，那些“聽(tīng)懂”你說(shuō)話的系統(tǒng)，背后究竟是怎么工作的？尤其是…

會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成：Fun-ASR助力企業(yè)辦公提效 在現(xiàn)代企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，會(huì)議是信息傳遞與決策形成的核心場(chǎng)景。然而，會(huì)后整理紀(jì)要卻常常成為一項(xiàng)耗時(shí)費(fèi)力的“隱形成本”——錄音反復(fù)回放、關(guān)鍵內(nèi)容遺漏、專業(yè)術(shù)語(yǔ)識(shí)別不準(zhǔn)、多人發(fā)言混淆不清………

語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)自動(dòng)化：結(jié)合cron定時(shí)執(zhí)行Fun-ASR批量任務(wù) 在客服中心、企業(yè)會(huì)議或教育機(jī)構(gòu)中，每天都會(huì)產(chǎn)生大量錄音文件——從電話溝通到課堂講解，這些聲音承載著關(guān)鍵信息。但若依賴人工逐一聽(tīng)寫(xiě)整理，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易…

GLM-TTS批量推理實(shí)踐：用JSONL高效生成大規(guī)模語(yǔ)音內(nèi)容 在有聲書(shū)、在線教育和智能客服等場(chǎng)景中，我們常常面臨一個(gè)共同挑戰(zhàn)：如何快速、一致地為成百上千條文本生成高質(zhì)量的語(yǔ)音？傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)雖然能“說(shuō)話”，但每次只能處理…

GLM-TTS能否運(yùn)行在樹(shù)莓派上？邊緣設(shè)備適配性探討 在智能家居、語(yǔ)音助手和無(wú)障礙交互場(chǎng)景中，用戶對(duì)低延遲、離線可用性和隱私保護(hù)的訴求正推動(dòng)語(yǔ)音合成技術(shù)從“云端集中”向“邊緣分布”演進(jìn)。越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者開(kāi)始嘗試將高質(zhì)量TTS模型部署到樹(shù)莓派這類資源受…