Fun-ASR 工作原理動(dòng)畫腳本：讓語(yǔ)音識(shí)別“看得見” 在智能辦公和人機(jī)交互日益普及的今天，我們每天都在用語(yǔ)音發(fā)消息、做會(huì)議記錄、控制智能家居。但你有沒有想過，那些“聽懂”你說話的系統(tǒng)，背后究竟是怎么工作的？尤其是…

會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)生成：Fun-ASR助力企業(yè)辦公提效 在現(xiàn)代企業(yè)的日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，會(huì)議是信息傳遞與決策形成的核心場(chǎng)景。然而，會(huì)后整理紀(jì)要卻常常成為一項(xiàng)耗時(shí)費(fèi)力的“隱形成本”——錄音反復(fù)回放、關(guān)鍵內(nèi)容遺漏、專業(yè)術(shù)語(yǔ)識(shí)別不準(zhǔn)、多人發(fā)言混淆不清………

語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)自動(dòng)化：結(jié)合cron定時(shí)執(zhí)行Fun-ASR批量任務(wù) 在客服中心、企業(yè)會(huì)議或教育機(jī)構(gòu)中，每天都會(huì)產(chǎn)生大量錄音文件——從電話溝通到課堂講解，這些聲音承載著關(guān)鍵信息。但若依賴人工逐一聽寫整理，不僅耗時(shí)費(fèi)力，還容易…

GLM-TTS批量推理實(shí)踐：用JSONL高效生成大規(guī)模語(yǔ)音內(nèi)容 在有聲書、在線教育和智能客服等場(chǎng)景中，我們常常面臨一個(gè)共同挑戰(zhàn)：如何快速、一致地為成百上千條文本生成高質(zhì)量的語(yǔ)音？傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)雖然能“說話”，但每次只能處理…

GLM-TTS能否運(yùn)行在樹莓派上？邊緣設(shè)備適配性探討 在智能家居、語(yǔ)音助手和無障礙交互場(chǎng)景中，用戶對(duì)低延遲、離線可用性和隱私保護(hù)的訴求正推動(dòng)語(yǔ)音合成技術(shù)從“云端集中”向“邊緣分布”演進(jìn)。越來越多開發(fā)者開始嘗試將高質(zhì)量TTS模型部署到樹莓派這類資源受…

基于Fun-ASR的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字方案：高效批量處理音頻文件 在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中，會(huì)議錄音、客服通話、培訓(xùn)課程等場(chǎng)景每天都會(huì)產(chǎn)生大量語(yǔ)音數(shù)據(jù)。如何快速、準(zhǔn)確地將這些聲音轉(zhuǎn)化為可編輯、可搜索的文字內(nèi)容，已成為提升工作效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)依賴人…

HTML前端開發(fā)技巧：自定義Fun-ASR WebUI界面樣式 在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)日益普及的今天，越來越多的企業(yè)開始將大模型驅(qū)動(dòng)的 ASR 系統(tǒng)部署到實(shí)際業(yè)務(wù)中。通義與釘釘聯(lián)合推出的 Fun-ASR 就是一個(gè)典型代表——它不僅具備高精度、多語(yǔ)言支持等核心能力，還…

GLM-TTS在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景：自動(dòng)生成課文朗讀音頻 如今的課堂早已不再局限于粉筆與黑板。隨著數(shù)字教材、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和智能終端的普及，聲音正成為教學(xué)體驗(yàn)中不可或缺的一環(huán)——尤其是課文朗讀。然而，高質(zhì)量的朗讀音頻資源始終面臨一個(gè)現(xiàn)實(shí)…