會議紀(jì)要自動生成：Fun-ASR助力企業(yè)辦公提效 在現(xiàn)代企業(yè)的日常運轉(zhuǎn)中，會議是信息傳遞與決策形成的核心場景。然而，會后整理紀(jì)要卻常常成為一項耗時費力的“隱形成本”——錄音反復(fù)回放、關(guān)鍵內(nèi)容遺漏、專業(yè)術(shù)語識別不準(zhǔn)、多人發(fā)言混淆不清………

語音識別任務(wù)自動化：結(jié)合cron定時執(zhí)行Fun-ASR批量任務(wù) 在客服中心、企業(yè)會議或教育機構(gòu)中，每天都會產(chǎn)生大量錄音文件——從電話溝通到課堂講解，這些聲音承載著關(guān)鍵信息。但若依賴人工逐一聽寫整理，不僅耗時費力，還容易…

GLM-TTS批量推理實踐：用JSONL高效生成大規(guī)模語音內(nèi)容 在有聲書、在線教育和智能客服等場景中，我們常常面臨一個共同挑戰(zhàn)：如何快速、一致地為成百上千條文本生成高質(zhì)量的語音？傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)雖然能“說話”，但每次只能處理…

GLM-TTS能否運行在樹莓派上？邊緣設(shè)備適配性探討 在智能家居、語音助手和無障礙交互場景中，用戶對低延遲、離線可用性和隱私保護的訴求正推動語音合成技術(shù)從“云端集中”向“邊緣分布”演進。越來越多開發(fā)者開始嘗試將高質(zhì)量TTS模型部署到樹莓派這類資源受…

基于Fun-ASR的語音轉(zhuǎn)文字方案：高效批量處理音頻文件 在企業(yè)日常運營中，會議錄音、客服通話、培訓(xùn)課程等場景每天都會產(chǎn)生大量語音數(shù)據(jù)。如何快速、準(zhǔn)確地將這些聲音轉(zhuǎn)化為可編輯、可搜索的文字內(nèi)容，已成為提升工作效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)依賴人…

HTML前端開發(fā)技巧：自定義Fun-ASR WebUI界面樣式 在語音識別技術(shù)日益普及的今天，越來越多的企業(yè)開始將大模型驅(qū)動的 ASR 系統(tǒng)部署到實際業(yè)務(wù)中。通義與釘釘聯(lián)合推出的 Fun-ASR 就是一個典型代表——它不僅具備高精度、多語言支持等核心能力，還…

GLM-TTS在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景：自動生成課文朗讀音頻 如今的課堂早已不再局限于粉筆與黑板。隨著數(shù)字教材、在線學(xué)習(xí)平臺和智能終端的普及，聲音正成為教學(xué)體驗中不可或缺的一環(huán)——尤其是課文朗讀。然而，高質(zhì)量的朗讀音頻資源始終面臨一個現(xiàn)實…

Zephyr 編譯踩坑實錄：從環(huán)境崩潰到一鍵構(gòu)建的實戰(zhàn)指南 你有沒有經(jīng)歷過這樣的時刻？滿懷期待地打開終端，敲下 west build ，結(jié)果屏幕上瞬間刷出幾十行紅色錯誤信息——“找不到板子”、“Python 包缺失”、“CMake 配置失敗”………