麥克風錄音技術棧解析：Web Audio API的應用 在遠程辦公、在線教育和智能客服日益普及的今天，用戶對“邊說邊出字”的實時語音轉寫體驗已不再陌生。無論是會議紀要自動生成，還是語音指令即時響應，背后都離不開一套高效穩(wěn)定的音頻采…

vTaskDelay 與普通延時：別再空轉 CPU 了，這才是 RTOS 的正確打開方式你有沒有遇到過這種情況？系統(tǒng)里明明只有三個任務：LED 閃爍、串口收數據、讀傳感器?？芍灰?LED 開始閃，串口就丟包，傳感器采樣也延遲得離…

Fun-ASR 工作原理動畫腳本：讓語音識別“看得見” 在智能辦公和人機交互日益普及的今天，我們每天都在用語音發(fā)消息、做會議記錄、控制智能家居。但你有沒有想過，那些“聽懂”你說話的系統(tǒng)，背后究竟是怎么工作的？尤其是…

會議紀要自動生成：Fun-ASR助力企業(yè)辦公提效 在現(xiàn)代企業(yè)的日常運轉中，會議是信息傳遞與決策形成的核心場景。然而，會后整理紀要卻常常成為一項耗時費力的“隱形成本”——錄音反復回放、關鍵內容遺漏、專業(yè)術語識別不準、多人發(fā)言混淆不清………

語音識別任務自動化：結合cron定時執(zhí)行Fun-ASR批量任務 在客服中心、企業(yè)會議或教育機構中，每天都會產生大量錄音文件——從電話溝通到課堂講解，這些聲音承載著關鍵信息。但若依賴人工逐一聽寫整理，不僅耗時費力，還容易…

GLM-TTS批量推理實踐：用JSONL高效生成大規(guī)模語音內容 在有聲書、在線教育和智能客服等場景中，我們常常面臨一個共同挑戰(zhàn)：如何快速、一致地為成百上千條文本生成高質量的語音？傳統(tǒng)TTS系統(tǒng)雖然能“說話”，但每次只能處理…

GLM-TTS能否運行在樹莓派上？邊緣設備適配性探討 在智能家居、語音助手和無障礙交互場景中，用戶對低延遲、離線可用性和隱私保護的訴求正推動語音合成技術從“云端集中”向“邊緣分布”演進。越來越多開發(fā)者開始嘗試將高質量TTS模型部署到樹莓派這類資源受…

基于Fun-ASR的語音轉文字方案：高效批量處理音頻文件 在企業(yè)日常運營中，會議錄音、客服通話、培訓課程等場景每天都會產生大量語音數據。如何快速、準確地將這些聲音轉化為可編輯、可搜索的文字內容，已成為提升工作效率的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)依賴人…