在 ARM64 服務器上從零搭建 Kubernetes 集群：一次真實的實戰(zhàn)記錄最近，我在 AWS 上啟動了一臺 T4g 實例（基于 Graviton2 的 arm64 架構），想試試在非 x86 平臺上部署一套完整的 Kubernetes 集群。起初我以為只是換個架構…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像：一鍵開啟高效深度學習開發(fā) 在如今這個模型越來越大、訓練任務越來越復雜的AI時代，一個穩(wěn)定、高效的開發(fā)環(huán)境早已不再是“錦上添花”，而是決定研發(fā)效率的“基礎設施”?？涩F(xiàn)實是，許多開發(fā)者仍卡在第一步—…

購買GPU算力Token贈送PyTorch實戰(zhàn)課程優(yōu)惠券 在深度學習項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境配置——你是否也經歷過為了跑通一個簡單的訓練腳本，花上整整兩天時間解決CUDA版本不匹配、cuDNN缺失或PyTorch編譯錯誤的問題&a…

Textual Inversion學習新概念注入CLIP 在生成式AI飛速發(fā)展的今天，我們已經可以輕松輸入一段文字，便生成一張逼真或富有藝術感的圖像。但當你想讓模型畫出“我家那只三花貓”或者“我設計的一款復古手表”，系統(tǒng)卻往往一臉茫然——這些個性化概…

手把手教你用LTspice仿真JFET共漏放大電路：從原理到實戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的問題——設計一個音頻前置電路，信號源是高阻抗的電容麥克風，結果一接上放大器，信號直接“塌”了？這很可能是因為你的輸入級“吃”掉了太多電…

Streamlit 搭建可視化大模型交互應用實例 在今天，一個算法工程師的代碼寫得再漂亮，如果別人看不懂、用不了，它的影響力就始終受限。尤其是在大模型時代，模型能力越來越強，但“黑箱”屬性也讓非技術用戶望而生畏。如何讓…

GraphQL查詢大模型元數(shù)據與Token余額信息 在現(xiàn)代AI平臺的開發(fā)實踐中，一個常見的痛點浮出水面：前端需要同時展示深度學習環(huán)境的配置信息和用戶的資源配額。比如，當研究人員登錄系統(tǒng)準備啟動一個PyTorch訓練任務時，他們不僅想知道“…

手把手教你用 PMBus 玩轉 Fusion 數(shù)字電源的動態(tài)調節(jié)你有沒有遇到過這樣的場景：系統(tǒng)已經量產，結果客戶突然提出“能不能在運行時把某路電源從 1.2V 調到 1.0V？”——如果用的是傳統(tǒng)模擬電源，這幾乎是個“不可能的任務”。但如果你…