PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像：一鍵開啟高效深度學(xué)習(xí)開發(fā) 在如今這個(gè)模型越來越大、訓(xùn)練任務(wù)越來越復(fù)雜的AI時(shí)代，一個(gè)穩(wěn)定、高效的開發(fā)環(huán)境早已不再是“錦上添花”，而是決定研發(fā)效率的“基礎(chǔ)設(shè)施”?？涩F(xiàn)實(shí)是，許多開發(fā)者仍卡在第一步—…

購買GPU算力Token贈(zèng)送PyTorch實(shí)戰(zhàn)課程優(yōu)惠券 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是環(huán)境配置——你是否也經(jīng)歷過為了跑通一個(gè)簡單的訓(xùn)練腳本，花上整整兩天時(shí)間解決CUDA版本不匹配、cuDNN缺失或PyTorch編譯錯(cuò)誤的問題&a…

Textual Inversion學(xué)習(xí)新概念注入CLIP 在生成式AI飛速發(fā)展的今天，我們已經(jīng)可以輕松輸入一段文字，便生成一張逼真或富有藝術(shù)感的圖像。但當(dāng)你想讓模型畫出“我家那只三花貓”或者“我設(shè)計(jì)的一款復(fù)古手表”，系統(tǒng)卻往往一臉茫然——這些個(gè)性化概…

手把手教你用LTspice仿真JFET共漏放大電路：從原理到實(shí)戰(zhàn)你有沒有遇到過這樣的問題——設(shè)計(jì)一個(gè)音頻前置電路，信號(hào)源是高阻抗的電容麥克風(fēng)，結(jié)果一接上放大器，信號(hào)直接“塌”了？這很可能是因?yàn)槟愕妮斎爰?jí)“吃”掉了太多電…

Streamlit 搭建可視化大模型交互應(yīng)用實(shí)例 在今天，一個(gè)算法工程師的代碼寫得再漂亮，如果別人看不懂、用不了，它的影響力就始終受限。尤其是在大模型時(shí)代，模型能力越來越強(qiáng)，但“黑箱”屬性也讓非技術(shù)用戶望而生畏。如何讓…

GraphQL查詢大模型元數(shù)據(jù)與Token余額信息 在現(xiàn)代AI平臺(tái)的開發(fā)實(shí)踐中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)浮出水面：前端需要同時(shí)展示深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置信息和用戶的資源配額。比如，當(dāng)研究人員登錄系統(tǒng)準(zhǔn)備啟動(dòng)一個(gè)PyTorch訓(xùn)練任務(wù)時(shí)，他們不僅想知道“…

手把手教你用 PMBus 玩轉(zhuǎn) Fusion 數(shù)字電源的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)你有沒有遇到過這樣的場景：系統(tǒng)已經(jīng)量產(chǎn)，結(jié)果客戶突然提出“能不能在運(yùn)行時(shí)把某路電源從 1.2V 調(diào)到 1.0V？”——如果用的是傳統(tǒng)模擬電源，這幾乎是個(gè)“不可能的任務(wù)”。但如果你…

大型語言模型（LLMs）解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片和音頻文件）帶來的重大挑戰(zhàn)，使得從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見解或信息成為可能。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有預(yù)定義的格式或模式。文本文檔、社交媒體帖子、電子郵件，甚至音頻…