Streamlit 搭建可視化大模型交互應用實例 在今天，一個算法工程師的代碼寫得再漂亮，如果別人看不懂、用不了，它的影響力就始終受限。尤其是在大模型時代，模型能力越來越強，但“黑箱”屬性也讓非技術(shù)用戶望而生畏。如何讓…

GraphQL查詢大模型元數(shù)據(jù)與Token余額信息 在現(xiàn)代AI平臺的開發(fā)實踐中，一個常見的痛點浮出水面：前端需要同時展示深度學習環(huán)境的配置信息和用戶的資源配額。比如，當研究人員登錄系統(tǒng)準備啟動一個PyTorch訓練任務時，他們不僅想知道“…

手把手教你用 PMBus 玩轉(zhuǎn) Fusion 數(shù)字電源的動態(tài)調(diào)節(jié)你有沒有遇到過這樣的場景：系統(tǒng)已經(jīng)量產(chǎn)，結(jié)果客戶突然提出“能不能在運行時把某路電源從 1.2V 調(diào)到 1.0V？”——如果用的是傳統(tǒng)模擬電源，這幾乎是個“不可能的任務”。但如果你…

大型語言模型（LLMs）解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片和音頻文件）帶來的重大挑戰(zhàn)，使得從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的見解或信息成為可能。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有預定義的格式或模式。文本文檔、社交媒體帖子、電子郵件，甚至音頻…

Speculative Decoding提升大模型推理吞吐量 在當前生成式AI應用迅速普及的背景下，用戶對響應速度和系統(tǒng)并發(fā)能力的要求越來越高。無論是智能客服、實時翻譯還是內(nèi)容創(chuàng)作平臺，終端體驗的核心指標之一就是“首字延遲”和“整體生成速度”。然而&#xff0c…

手把手教你刷透2025主流機頂盒：從固件獲取到簽名繞過全實戰(zhàn)你是不是也受夠了電視盒子開機廣告、強制更新、應用鎖死？想裝個Kodi看本地電影還得翻墻找插件？別急，真正的自由從來不是點幾下“一鍵刷機”就能拿到的——尤其是到了2025…

在生成式 AI 技術(shù)加速落地的當下，AI 智能體已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心工具，但市場上開發(fā)服務商的技術(shù)能力、場景適配度差異顯著，“選對合作伙伴” 成為企業(yè)落地 AI 智能體的關(guān)鍵前提。對于尋求長期價值的企業(yè)而言，靠譜的 AI 智能…

一、產(chǎn)品概述ZDT-I 伺服電機測試系統(tǒng)是四川志方科技有限公司研發(fā)的基礎型伺服電機專業(yè)測試設備，專為各類伺服電機 (交流 / 直流 / 永磁同步等) 的性能測試和質(zhì)量控制設計。該系統(tǒng)采用模塊化架構(gòu)，嚴格遵循國家標準 (如 JB/T 10184-2000《交流伺服驅(qū)動器通…