GraphQL查詢大模型元數(shù)據(jù)與Token余額信息 在現(xiàn)代AI平臺(tái)的開(kāi)發(fā)實(shí)踐中，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)浮出水面：前端需要同時(shí)展示深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置信息和用戶的資源配額。比如，當(dāng)研究人員登錄系統(tǒng)準(zhǔn)備啟動(dòng)一個(gè)PyTorch訓(xùn)練任務(wù)時(shí)，他們不僅想知道“…

手把手教你用 PMBus 玩轉(zhuǎn) Fusion 數(shù)字電源的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：系統(tǒng)已經(jīng)量產(chǎn)，結(jié)果客戶突然提出“能不能在運(yùn)行時(shí)把某路電源從 1.2V 調(diào)到 1.0V？”——如果用的是傳統(tǒng)模擬電源，這幾乎是個(gè)“不可能的任務(wù)”。但如果你…

大型語(yǔ)言模型（LLMs）解決了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片和音頻文件）帶來(lái)的重大挑戰(zhàn)，使得從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解或信息成為可能。 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相反，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有預(yù)定義的格式或模式。文本文檔、社交媒體帖子、電子郵件，甚至音頻…

Speculative Decoding提升大模型推理吞吐量 在當(dāng)前生成式AI應(yīng)用迅速普及的背景下，用戶對(duì)響應(yīng)速度和系統(tǒng)并發(fā)能力的要求越來(lái)越高。無(wú)論是智能客服、實(shí)時(shí)翻譯還是內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)，終端體驗(yàn)的核心指標(biāo)之一就是“首字延遲”和“整體生成速度”。然而&#xff0c…

手把手教你刷透2025主流機(jī)頂盒：從固件獲取到簽名繞過(guò)全實(shí)戰(zhàn)你是不是也受夠了電視盒子開(kāi)機(jī)廣告、強(qiáng)制更新、應(yīng)用鎖死？想裝個(gè)Kodi看本地電影還得翻墻找插件？別急，真正的自由從來(lái)不是點(diǎn)幾下“一鍵刷機(jī)”就能拿到的——尤其是到了2025…

在生成式 AI 技術(shù)加速落地的當(dāng)下，AI 智能體已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心工具，但市場(chǎng)上開(kāi)發(fā)服務(wù)商的技術(shù)能力、場(chǎng)景適配度差異顯著，“選對(duì)合作伙伴” 成為企業(yè)落地 AI 智能體的關(guān)鍵前提。對(duì)于尋求長(zhǎng)期價(jià)值的企業(yè)而言，靠譜的 AI 智能…

一、產(chǎn)品概述ZDT-I 伺服電機(jī)測(cè)試系統(tǒng)是四川志方科技有限公司研發(fā)的基礎(chǔ)型伺服電機(jī)專(zhuān)業(yè)測(cè)試設(shè)備，專(zhuān)為各類(lèi)伺服電機(jī) (交流 / 直流 / 永磁同步等) 的性能測(cè)試和質(zhì)量控制設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)采用模塊化架構(gòu)，嚴(yán)格遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) (如 JB/T 10184-2000《交流伺服驅(qū)動(dòng)器通…

InfiniBand網(wǎng)絡(luò)提升分布式訓(xùn)練速度實(shí)測(cè) 在當(dāng)今AI模型動(dòng)輒千億參數(shù)的時(shí)代，單卡訓(xùn)練早已成為歷史。我們團(tuán)隊(duì)最近部署了一套雙節(jié)點(diǎn)A100集群，在調(diào)試一個(gè)中等規(guī)模的視覺(jué)Transformer時(shí)，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練吞吐始終卡在每秒不到200張圖像——這顯然不對(duì)勁。GPU…