PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中調(diào)整batch size對(duì)訓(xùn)練速度的影響 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾遇到這樣的場(chǎng)景：明明用上了高端GPU，nvidia-smi 卻顯示 GPU 利用率只有 20%？訓(xùn)練一個(gè) epoch 要幾個(gè)小時(shí)，而顯卡大部分時(shí)間都在“發(fā)呆…

YOLOv11也能跑！PyTorch-CUDA鏡像適配多類大模型 在智能視覺應(yīng)用爆發(fā)的今天，從自動(dòng)駕駛到工業(yè)質(zhì)檢，目標(biāo)檢測(cè)模型正以前所未有的速度滲透進(jìn)各行各業(yè)。YOLO系列作為實(shí)時(shí)檢測(cè)領(lǐng)域的標(biāo)桿，已經(jīng)從最初的YOLOv1演化出包括YOLOv5、YOLOv8乃…

Jupyter Notebook變量查看器：探索PyTorch張量?jī)?nèi)容 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：你剛剛構(gòu)建完一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練幾輪后想看看某一層輸出的特征圖到底長(zhǎng)什么樣。于是你在代碼里加上 print(feature_map)&#xff0…

從零搞懂RC振蕩電路：Multisim仿真帶你直觀掌握頻率特性你有沒有試過在實(shí)驗(yàn)室里搭一個(gè)正弦波發(fā)生器，結(jié)果通電后卻紋絲不動(dòng)？或者輸出的波形像“鋸齒”一樣失真嚴(yán)重？如果你正在學(xué)習(xí)模擬電子技術(shù)，大概率遇到過這類問題。而…

PyTorch模型推理性能優(yōu)化：利用TensorRT與CUDA協(xié)同加速 在如今的AI部署戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)訓(xùn)練得再完美的模型，如果推理慢、延遲高、吞吐低，也難以真正落地。尤其是在邊緣設(shè)備、實(shí)時(shí)視頻分析或大規(guī)模在線服務(wù)中，用戶可不會(huì)容忍…

在 PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中集成百度統(tǒng)計(jì)：實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)環(huán)境的訪問行為洞察 在高校實(shí)驗(yàn)室、企業(yè) AI 平臺(tái)或云服務(wù)商提供的深度學(xué)習(xí)環(huán)境中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：我們清楚系統(tǒng)跑得穩(wěn)不穩(wěn)，卻很難說清“誰在用、怎么用、用了多久”。雖然…

HuggingFace Pipeline 快速調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大模型實(shí)戰(zhàn) 在如今這個(gè)大模型遍地開花的時(shí)代，越來越多開發(fā)者希望快速驗(yàn)證一個(gè) NLP 想法——比如做個(gè)情感分析、試試文本摘要，甚至部署個(gè)簡(jiǎn)單的問答系統(tǒng)。但現(xiàn)實(shí)往往很骨感：光是配環(huán)境就得折騰半天&#…

Jupyter Notebook 自動(dòng)重載 PyTorch 模塊：高效開發(fā)實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾因?yàn)樾薷牧艘粋€(gè) .py 文件就得重啟 Jupyter 內(nèi)核而感到煩躁？模型剛訓(xùn)練到一半，變量全丟了；改了一行代碼，又要重新加載數(shù)據(jù)和…