Jupyter Notebook變量查看器：探索PyTorch張量內(nèi)容 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，一個常見的場景是：你剛剛構(gòu)建完一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練幾輪后想看看某一層輸出的特征圖到底長什么樣。于是你在代碼里加上 print(feature_map)&#xff0…

從零搞懂RC振蕩電路：Multisim仿真帶你直觀掌握頻率特性你有沒有試過在實驗室里搭一個正弦波發(fā)生器，結(jié)果通電后卻紋絲不動？或者輸出的波形像“鋸齒”一樣失真嚴(yán)重？如果你正在學(xué)習(xí)模擬電子技術(shù)，大概率遇到過這類問題。而…

PyTorch模型推理性能優(yōu)化：利用TensorRT與CUDA協(xié)同加速 在如今的AI部署戰(zhàn)場上，一個訓(xùn)練得再完美的模型，如果推理慢、延遲高、吞吐低，也難以真正落地。尤其是在邊緣設(shè)備、實時視頻分析或大規(guī)模在線服務(wù)中，用戶可不會容忍…

在 PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中集成百度統(tǒng)計：實現(xiàn) AI 開發(fā)環(huán)境的訪問行為洞察 在高校實驗室、企業(yè) AI 平臺或云服務(wù)商提供的深度學(xué)習(xí)環(huán)境中，一個常見的痛點是：我們清楚系統(tǒng)跑得穩(wěn)不穩(wěn)，卻很難說清“誰在用、怎么用、用了多久”。雖然…

HuggingFace Pipeline 快速調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大模型實戰(zhàn) 在如今這個大模型遍地開花的時代，越來越多開發(fā)者希望快速驗證一個 NLP 想法——比如做個情感分析、試試文本摘要，甚至部署個簡單的問答系統(tǒng)。但現(xiàn)實往往很骨感：光是配環(huán)境就得折騰半天&#…

Jupyter Notebook 自動重載 PyTorch 模塊：高效開發(fā)實踐 在深度學(xué)習(xí)項目中，你是否曾因為修改了一個 .py 文件就得重啟 Jupyter 內(nèi)核而感到煩躁？模型剛訓(xùn)練到一半，變量全丟了；改了一行代碼，又要重新加載數(shù)據(jù)和…

SSH代理轉(zhuǎn)發(fā)避免重復(fù)輸入密碼連接GPU節(jié)點 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)的日常中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：深夜調(diào)試模型時，需要從本地筆記本通過跳板機登錄內(nèi)網(wǎng)GPU服務(wù)器，在容器中啟動訓(xùn)練任務(wù)?？删驮谀銣?zhǔn)備執(zhí)行 ssh 命令時，系統(tǒng)彈出…

Git下載大型模型權(quán)重時如何避免中斷？附優(yōu)化建議 在深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)中，一個看似簡單卻頻頻“翻車”的環(huán)節(jié)是什么？不是模型訓(xùn)練，也不是調(diào)參——而是把模型權(quán)重完整、穩(wěn)定地下載下來。尤其當(dāng)你面對的是 LLaMA-2、Falcon 或 Qwen 這類…