從零搞懂RC振蕩電路：Multisim仿真帶你直觀掌握頻率特性你有沒有試過在實(shí)驗(yàn)室里搭一個(gè)正弦波發(fā)生器，結(jié)果通電后卻紋絲不動(dòng)？或者輸出的波形像“鋸齒”一樣失真嚴(yán)重？如果你正在學(xué)習(xí)模擬電子技術(shù)，大概率遇到過這類問題。而…

PyTorch模型推理性能優(yōu)化：利用TensorRT與CUDA協(xié)同加速 在如今的AI部署戰(zhàn)場上，一個(gè)訓(xùn)練得再完美的模型，如果推理慢、延遲高、吞吐低，也難以真正落地。尤其是在邊緣設(shè)備、實(shí)時(shí)視頻分析或大規(guī)模在線服務(wù)中，用戶可不會(huì)容忍…

在 PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中集成百度統(tǒng)計(jì)：實(shí)現(xiàn) AI 開發(fā)環(huán)境的訪問行為洞察 在高校實(shí)驗(yàn)室、企業(yè) AI 平臺(tái)或云服務(wù)商提供的深度學(xué)習(xí)環(huán)境中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：我們清楚系統(tǒng)跑得穩(wěn)不穩(wěn)，卻很難說清“誰在用、怎么用、用了多久”。雖然…

HuggingFace Pipeline 快速調(diào)用預(yù)訓(xùn)練大模型實(shí)戰(zhàn) 在如今這個(gè)大模型遍地開花的時(shí)代，越來越多開發(fā)者希望快速驗(yàn)證一個(gè) NLP 想法——比如做個(gè)情感分析、試試文本摘要，甚至部署個(gè)簡單的問答系統(tǒng)。但現(xiàn)實(shí)往往很骨感：光是配環(huán)境就得折騰半天&#…

Jupyter Notebook 自動(dòng)重載 PyTorch 模塊：高效開發(fā)實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾因?yàn)樾薷牧艘粋€(gè) .py 文件就得重啟 Jupyter 內(nèi)核而感到煩躁？模型剛訓(xùn)練到一半，變量全丟了；改了一行代碼，又要重新加載數(shù)據(jù)和…

SSH代理轉(zhuǎn)發(fā)避免重復(fù)輸入密碼連接GPU節(jié)點(diǎn) 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)的日常中，你是否經(jīng)歷過這樣的場景：深夜調(diào)試模型時(shí)，需要從本地筆記本通過跳板機(jī)登錄內(nèi)網(wǎng)GPU服務(wù)器，在容器中啟動(dòng)訓(xùn)練任務(wù)。可就在你準(zhǔn)備執(zhí)行 ssh 命令時(shí)，系統(tǒng)彈出…

Git下載大型模型權(quán)重時(shí)如何避免中斷？附優(yōu)化建議 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)看似簡單卻頻頻“翻車”的環(huán)節(jié)是什么？不是模型訓(xùn)練，也不是調(diào)參——而是把模型權(quán)重完整、穩(wěn)定地下載下來。尤其當(dāng)你面對(duì)的是 LLaMA-2、Falcon 或 Qwen 這類…

自動(dòng)化CI/CD流水線集成PyTorch-CUDA鏡像的實(shí)踐路徑 在AI模型迭代速度不斷加快的今天，一個(gè)常見的場景是：研究員在本地訓(xùn)練好的模型提交到倉庫后，在CI環(huán)境中卻因CUDA版本不兼容或依賴缺失而失敗。這種“在我機(jī)器上能跑”的問題不僅拖慢交付節(jié)奏…