ChatGPT站點(diǎn)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：從零搭建到生產(chǎn)環(huán)境部署的完整指南 最近，身邊不少朋友和同事都在嘗試搭建自己的ChatGPT風(fēng)格對(duì)話站點(diǎn)。無論是為了內(nèi)部工具、知識(shí)庫問答，還是想打造一個(gè)獨(dú)特的AI角色，這個(gè)需求越來越普遍。但實(shí)際操作下來&…

作為一名開發(fā)者，我常常在重復(fù)的編碼和繁瑣的調(diào)試中耗費(fèi)大量時(shí)間。比如，上周我需要為一個(gè)新項(xiàng)目搭建一套標(biāo)準(zhǔn)的用戶認(rèn)證和授權(quán)模塊。雖然邏輯清晰，但光是編寫CRUD接口、JWT令牌處理、權(quán)限校驗(yàn)的樣板代碼，就花了大半天。更頭疼的是調(diào)…

簡(jiǎn)單來說，source 是為了讓腳本在當(dāng)前 Shell 中生效，而“不執(zhí)行 source 報(bào)權(quán)限錯(cuò)誤”是因?yàn)閳?zhí)行方式不同導(dǎo)致的權(quán)限需求不同。 下面我將詳細(xì)拆解這兩個(gè)問題。 1. source 是干嘛的？ source（在某些 Shell 中等同于點(diǎn)號(hào) .）是一個(gè) Shell 內(nèi)置命令。 它的功能是：讀取指定文件…

最近在重構(gòu)公司的客服系統(tǒng)，原來的關(guān)鍵詞匹配方案越來越力不從心。用戶問“怎么修改密碼”和“密碼忘記了怎么辦”，明明是一個(gè)意思，但關(guān)鍵詞匹配就是識(shí)別不出來，客服人員每天要處理大量重復(fù)問題，響應(yīng)時(shí)間平均要15秒以上…

最近在做一個(gè)語音相關(guān)的項(xiàng)目，用到了 CosyVoice 這個(gè)不錯(cuò)的語音合成 SDK。但在把它集成到我們自己的前端應(yīng)用時(shí)，打包這一步遇到了不少麻煩。依賴項(xiàng)多、WASM 文件處理棘手、包體積過大……相信不少朋友都踩過類似的坑。今天就把我折騰 CosyVoice 打包的完整…

隨著大語言模型（LLM）的爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來越多的開發(fā)者希望將 AI 能力集成到自己的應(yīng)用中。而將模型部署在本地運(yùn)行（如通過 Ollama等）不僅能夠保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，還能降低 API 調(diào)用成本。Spring AI 作為 Spring 生態(tài)…

1..馬鈴薯數(shù)據(jù)集主要包好三種類別（Early_Blight（早期枯萎病），Late_Blight（晚期枯萎病）Healthy（正常））而且數(shù)據(jù)集已經(jīng)分好訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集 Early_Blight 照片&…

最近在做一個(gè)智能客服系統(tǒng)的升級(jí)，其中“轉(zhuǎn)人工”這個(gè)看似簡(jiǎn)單的功能，著實(shí)讓我們團(tuán)隊(duì)折騰了一番。用戶從機(jī)器人對(duì)話無縫切換到人工坐席，這個(gè)過程要求快、穩(wěn)、準(zhǔn)，不能卡頓，更不能把之前的聊天記錄給弄丟了。尤其是在大促…