GitHub開(kāi)源項(xiàng)目推薦：基于PyTorch-CUDA的優(yōu)秀案例集合 在深度學(xué)習(xí)研究與工程落地日益緊密的今天，一個(gè)穩(wěn)定、高效且開(kāi)箱即用的開(kāi)發(fā)環(huán)境，往往決定了從算法原型到實(shí)際部署之間的距離。我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：剛克隆了一個(gè)前沿模型代碼…

SSH Agent Forwarding：在AI開(kāi)發(fā)中實(shí)現(xiàn)安全高效的跨主機(jī)認(rèn)證 在現(xiàn)代AI研發(fā)環(huán)境中，工程師常常面對(duì)這樣一個(gè)矛盾：既要快速接入遠(yuǎn)程GPU節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練，又不能犧牲系統(tǒng)的安全性。尤其是在使用像 PyTorch-CUDA 這類(lèi)“開(kāi)箱即用”的鏡像…

PyTorch 中的 contiguous 與 non-contiguous 內(nèi)存詳解 在深度學(xué)習(xí)的實(shí)際開(kāi)發(fā)中，你是否曾遇到過(guò)這樣的報(bào)錯(cuò)： RuntimeError: expected contiguous tensor或者發(fā)現(xiàn)模型訓(xùn)練過(guò)程中 GPU 利用率始終上不去，顯存占用卻越來(lái)越高？這些現(xiàn)象背…

使用 fio 測(cè)試 PyTorch 存儲(chǔ) IOPS 性能 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，GPU 算力的飛速發(fā)展已經(jīng)讓計(jì)算不再是唯一的瓶頸。越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：即使配備了頂級(jí) A100 或 H100 顯卡，模型訓(xùn)練速度依然上不去——問(wèn)題往往出在“看不見(jiàn)”的地方：數(shù)…

SSH X Forwarding 運(yùn)行 PyTorch 可視化 GUI 程序 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：你在本地筆記本上編寫(xiě)代碼，但訓(xùn)練任務(wù)必須提交到遠(yuǎn)程的高性能 GPU 服務(wù)器上執(zhí)行。你用 PyTorch 訓(xùn)練模型，想實(shí)時(shí)查看中間結(jié)果——比如特征…

Jupyter Notebook主題美化提升視覺(jué)體驗(yàn) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目日益復(fù)雜的今天，AI工程師面對(duì)的不僅是模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練效率的挑戰(zhàn)，還有每天長(zhǎng)時(shí)間與開(kāi)發(fā)環(huán)境“面對(duì)面”的現(xiàn)實(shí)。一個(gè)清晰、舒適、護(hù)眼的編碼界面，往往能在潛移默化中提升專(zhuān)注力、減少疲勞感…

摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)圖書(shū)館管理模式已無(wú)法滿足現(xiàn)代讀者和圖書(shū)管理員的需求。圖書(shū)館管理系統(tǒng)作為數(shù)字化校園建設(shè)的重要組成部分，能夠顯著提升圖書(shū)借閱、歸還、查詢(xún)等業(yè)務(wù)流程的效率。當(dāng)前，許多圖書(shū)館仍采用手工記錄或單機(jī)版管理系…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像支持混合精度訓(xùn)練嗎？答案在這里 在當(dāng)今深度學(xué)習(xí)模型動(dòng)輒上百億參數(shù)的背景下，訓(xùn)練效率和顯存占用已成為制約研發(fā)進(jìn)度的關(guān)鍵瓶頸。一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：你剛設(shè)計(jì)好一個(gè)視覺(jué)Transformer模型，信心滿滿地準(zhǔn)備在單卡上…