1快跑，這是一道大模擬！[NOIP2021] 棋局 - 洛谷P7963 標簽 線段樹，并查集加入一個棋子，相當于將一個連通塊分裂，這是不好辦的。不妨倒過來，先把所有棋子加進去，再合并連通塊。 三種道路中，只有第三種最不好處理…

PyTorch Gradient Clipping：穩(wěn)定大模型訓練過程 在現(xiàn)代深度學習的實踐中，尤其是面對像Transformer、BERT或GPT這類參數(shù)量動輒數(shù)億甚至上千億的大模型時，訓練過程中的穩(wěn)定性問題已成為開發(fā)者必須直面的技術(shù)門檻。一個看似微小的梯度異常&#…

2025必備10個降A(chǔ)IGC工具，繼續(xù)教育者必看！ AI降重工具：讓學術(shù)寫作更從容 隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，論文創(chuàng)作中出現(xiàn)的AIGC痕跡越來越成為學術(shù)界關(guān)注的焦點。對于繼續(xù)教育領(lǐng)域的學習者和研究者而言，如何在保證內(nèi)容質(zhì)量…

Jupyter Notebook代碼折疊：提升長腳本閱讀體驗 在深度學習項目中，你是否曾面對一個長達上千行的 Jupyter Notebook 文件，翻來覆去卻找不到訓練循環(huán)的位置？當你試圖向同事解釋模型結(jié)構(gòu)時，對方卻被滿屏的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼淹…

GitHub Gist 分享代碼片段：快速傳播 PyTorch 技巧 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計本身，而是環(huán)境配置——尤其是當團隊成員各自在不同機器上折騰 CUDA 驅(qū)動、cuDNN 版本和 PyTorch 兼容性時。一個“別人能跑，我不能…

HuggingFace Inference API調(diào)用：無需GPU運行大模型 在今天，一個沒有獨立顯卡的學生筆記本，也能“跑”大模型了。 這聽起來像天方夜譚——畢竟我們常聽說，訓練一個BERT需要數(shù)塊A100，推理LLaMA-3至少得32GB顯存。但現(xiàn)實是…

通讀《代碼大全2》前三分之一內(nèi)容，我最大的收獲是打破了“代碼僅為實現(xiàn)功能工具”的固有認知，深刻體會到編程是一門需嚴謹邏輯、系統(tǒng)思維與工匠精神的工程學科。這部分內(nèi)容以“打好編程基礎(chǔ)”為核心，從代碼可讀性、…

AI應(yīng)用架構(gòu)師的獨特視角：人機協(xié)作新范式流程設(shè)計最佳實踐關(guān)鍵詞：人機協(xié)作、AI應(yīng)用架構(gòu)、流程設(shè)計、角色定位、反饋循環(huán)、責任邊界、持續(xù)優(yōu)化 摘要：當AI從“工具”變成“協(xié)作伙伴”，我們需要重新思考人與AI的關(guān)系——不是“誰替代誰…