Jupyter Notebook代碼折疊：提升長腳本閱讀體驗 在深度學習項目中，你是否曾面對一個長達上千行的 Jupyter Notebook 文件，翻來覆去卻找不到訓練循環(huán)的位置？當你試圖向同事解釋模型結構時，對方卻被滿屏的數(shù)據(jù)預處理代碼淹…

GitHub Gist 分享代碼片段：快速傳播 PyTorch 技巧 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境配置——尤其是當團隊成員各自在不同機器上折騰 CUDA 驅(qū)動、cuDNN 版本和 PyTorch 兼容性時。一個“別人能跑，我不能…

HuggingFace Inference API調(diào)用：無需GPU運行大模型 在今天，一個沒有獨立顯卡的學生筆記本，也能“跑”大模型了。 這聽起來像天方夜譚——畢竟我們常聽說，訓練一個BERT需要數(shù)塊A100，推理LLaMA-3至少得32GB顯存。但現(xiàn)實是…

通讀《代碼大全2》前三分之一內(nèi)容，我最大的收獲是打破了“代碼僅為實現(xiàn)功能工具”的固有認知，深刻體會到編程是一門需嚴謹邏輯、系統(tǒng)思維與工匠精神的工程學科。這部分內(nèi)容以“打好編程基礎”為核心，從代碼可讀性、…

AI應用架構師的獨特視角：人機協(xié)作新范式流程設計最佳實踐關鍵詞：人機協(xié)作、AI應用架構、流程設計、角色定位、反饋循環(huán)、責任邊界、持續(xù)優(yōu)化 摘要：當AI從“工具”變成“協(xié)作伙伴”，我們需要重新思考人與AI的關系——不是“誰替代誰…

12.22 - 12.28 周總結這一周練習了關于字符串專題。 復習了可持久化 trie，并學習了 AC 自動機。 AC 自動機 可以記錄多個串互相的前綴關系，并用一個文本串可以匹配多個模式串。 簡單來說就是在 trie 樹上找 fail，具…

今天是12月29號，上了算法，考了建模語言

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設計、完整代碼獲取、論文復現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關注個人主頁：Matlab科研工作室🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…