PyTorch Gradient Clipping：穩(wěn)定大模型訓(xùn)練過(guò)程 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐中，尤其是面對(duì)像Transformer、BERT或GPT這類參數(shù)量動(dòng)輒數(shù)億甚至上千億的大模型時(shí)，訓(xùn)練過(guò)程中的穩(wěn)定性問(wèn)題已成為開發(fā)者必須直面的技術(shù)門檻。一個(gè)看似微小的梯度異常&#…

2025必備10個(gè)降A(chǔ)IGC工具，繼續(xù)教育者必看！ AI降重工具：讓學(xué)術(shù)寫作更從容 隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，論文創(chuàng)作中出現(xiàn)的AIGC痕跡越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)于繼續(xù)教育領(lǐng)域的學(xué)習(xí)者和研究者而言，如何在保證內(nèi)容質(zhì)量…

Jupyter Notebook代碼折疊：提升長(zhǎng)腳本閱讀體驗(yàn) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾面對(duì)一個(gè)長(zhǎng)達(dá)上千行的 Jupyter Notebook 文件，翻來(lái)覆去卻找不到訓(xùn)練循環(huán)的位置？當(dāng)你試圖向同事解釋模型結(jié)構(gòu)時(shí)，對(duì)方卻被滿屏的數(shù)據(jù)預(yù)處理代碼淹…

GitHub Gist 分享代碼片段：快速傳播 PyTorch 技巧 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是環(huán)境配置——尤其是當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員各自在不同機(jī)器上折騰 CUDA 驅(qū)動(dòng)、cuDNN 版本和 PyTorch 兼容性時(shí)。一個(gè)“別人能跑，我不能…

HuggingFace Inference API調(diào)用：無(wú)需GPU運(yùn)行大模型 在今天，一個(gè)沒(méi)有獨(dú)立顯卡的學(xué)生筆記本，也能“跑”大模型了。 這聽起來(lái)像天方夜譚——畢竟我們常聽說(shuō)，訓(xùn)練一個(gè)BERT需要數(shù)塊A100，推理LLaMA-3至少得32GB顯存。但現(xiàn)實(shí)是…

通讀《代碼大全2》前三分之一內(nèi)容，我最大的收獲是打破了“代碼僅為實(shí)現(xiàn)功能工具”的固有認(rèn)知，深刻體會(huì)到編程是一門需嚴(yán)謹(jǐn)邏輯、系統(tǒng)思維與工匠精神的工程學(xué)科。這部分內(nèi)容以“打好編程基礎(chǔ)”為核心，從代碼可讀性、…

AI應(yīng)用架構(gòu)師的獨(dú)特視角：人機(jī)協(xié)作新范式流程設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)作、AI應(yīng)用架構(gòu)、流程設(shè)計(jì)、角色定位、反饋循環(huán)、責(zé)任邊界、持續(xù)優(yōu)化 摘要：當(dāng)AI從“工具”變成“協(xié)作伙伴”，我們需要重新思考人與AI的關(guān)系——不是“誰(shuí)替代誰(shuí)…

12.22 - 12.28 周總結(jié)這一周練習(xí)了關(guān)于字符串專題。 復(fù)習(xí)了可持久化 trie，并學(xué)習(xí)了 AC 自動(dòng)機(jī)。 AC 自動(dòng)機(jī) 可以記錄多個(gè)串互相的前綴關(guān)系，并用一個(gè)文本串可以匹配多個(gè)模式串。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在 trie 樹上找 fail，具…