通讀《代碼大全2》前三分之一內(nèi)容，我最大的收獲是打破了“代碼僅為實(shí)現(xiàn)功能工具”的固有認(rèn)知，深刻體會(huì)到編程是一門需嚴(yán)謹(jǐn)邏輯、系統(tǒng)思維與工匠精神的工程學(xué)科。這部分內(nèi)容以“打好編程基礎(chǔ)”為核心，從代碼可讀性、…

AI應(yīng)用架構(gòu)師的獨(dú)特視角：人機(jī)協(xié)作新范式流程設(shè)計(jì)最佳實(shí)踐關(guān)鍵詞：人機(jī)協(xié)作、AI應(yīng)用架構(gòu)、流程設(shè)計(jì)、角色定位、反饋循環(huán)、責(zé)任邊界、持續(xù)優(yōu)化 摘要：當(dāng)AI從“工具”變成“協(xié)作伙伴”，我們需要重新思考人與AI的關(guān)系——不是“誰(shuí)替代誰(shuí)…

12.22 - 12.28 周總結(jié)這一周練習(xí)了關(guān)于字符串專題。 復(fù)習(xí)了可持久化 trie，并學(xué)習(xí)了 AC 自動(dòng)機(jī)。 AC 自動(dòng)機(jī) 可以記錄多個(gè)串互相的前綴關(guān)系，并用一個(gè)文本串可以匹配多個(gè)模式串。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在 trie 樹上找 fail，具…

今天是12月29號(hào)，上了算法，考了建模語(yǔ)言

?作者簡(jiǎn)介：熱愛(ài)科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)：Matlab科研工作室🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像安全性評(píng)估：是否適合企業(yè)級(jí)應(yīng)用？ 在當(dāng)前AI研發(fā)節(jié)奏不斷加快的背景下，企業(yè)對(duì)深度學(xué)習(xí)環(huán)境的一致性、可復(fù)現(xiàn)性和部署效率提出了更高要求。一個(gè)典型的痛點(diǎn)場(chǎng)景是：數(shù)據(jù)科學(xué)家在本地用PyTorch訓(xùn)練出高精度模型&am…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像優(yōu)勢(shì)分析：為什么它適合你的大模型項(xiàng)目？ 在大模型訓(xùn)練日益成為AI研發(fā)核心環(huán)節(jié)的今天，一個(gè)穩(wěn)定、高效且開箱即用的開發(fā)環(huán)境，往往決定了項(xiàng)目的啟動(dòng)速度和迭代效率。然而，現(xiàn)實(shí)中我們常常陷入這樣的困…

Jupyter Notebook單元測(cè)試：驗(yàn)證PyTorch函數(shù)正確性 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)看似微小的函數(shù)錯(cuò)誤——比如損失函數(shù)梯度計(jì)算偏差或張量維度處理不當(dāng)——就可能讓模型訓(xùn)練數(shù)天后才暴露出問(wèn)題。等到那時(shí)，排查成本極高，甚至可能導(dǎo)致整…