博客是一種很好的方式，不僅能夠表達個人的想法，還可以積累數(shù)字資產(chǎn)，帶來經(jīng)濟自由。開始寫博客是一個既能學習新知識，又能發(fā)現(xiàn)機會的過程，同時還能與世界各地志同道合的人建立聯(lián)系。雖然寫博客有一定的挑戰(zhàn)，…

模擬量濾波防抖PLC程序 1，能實現(xiàn)電流電壓和熱電阻模擬量信號的采集，有濾波，原理就是去掉最大值及最小值，在取平均值 2，采用for循環(huán)指令和間接尋址，讓程序簡單好用，可多次代參重復調用 有詳細注釋…

Graphcore IPU 運行 TensorFlow 的實踐進展與工程思考 在當前AI基礎設施快速演進的背景下，如何讓主流深度學習框架高效運行于新型專用加速器之上，已成為企業(yè)級模型部署的關鍵命題。TensorFlow作為工業(yè)界廣泛采用的機器學習平臺，其生態(tài)穩(wěn)定性和…

LAMB Optimizer實戰(zhàn)：大batch訓練穩(wěn)定性提升 在當今的大模型時代，訓練一個千億參數(shù)的Transformer不再稀奇，但如何讓這樣的龐然大物穩(wěn)定地“跑起來”，卻是每個AI工程師都頭疼的問題。尤其是當團隊試圖通過增大 batch size 來加速訓練…

貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡：TensorFlow Probability應用實例 在醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)中，一個深度學習模型將肺部CT圖像判定為“高度疑似肺癌”，并給出99.8%的置信度。然而，放射科醫(yī)生卻發(fā)現(xiàn)該圖像其實屬于罕見的良性結節(jié)類型——這正是傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)…

MLIR在TensorFlow編譯棧中的作用與價值 在今天的工業(yè)級AI系統(tǒng)中，一個看似簡單的問題卻異常棘手：如何讓一個在服務器上訓練好的深度學習模型，高效、穩(wěn)定地跑在從數(shù)據(jù)中心GPU到手機端NPU的各類硬件上？這不僅僅是“換個設備運行”那么…

變分自編碼器VAE：TensorFlow實現(xiàn)細節(jié) 在圖像生成、異常檢測和表示學習等任務中，如何讓模型不僅“記住”數(shù)據(jù)，還能理解其背后的分布規(guī)律？這是現(xiàn)代深度學習面臨的核心挑戰(zhàn)之一。變分自編碼器（Variational Autoencoder, V…

微電網(wǎng)優(yōu)化調度作為智能電網(wǎng)優(yōu)化的重要組成部分，對降低能耗、環(huán)境污染具有重要 意義。 微電網(wǎng)的發(fā)展目標既要滿足電力供應的基本需求，又要提高經(jīng)濟效益和環(huán)境保護。 對此， 提出了一種綜合考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)運行成本和環(huán)境保護成本的并網(wǎng)模式下微…