模擬量濾波防抖PLC程序 1，能實現(xiàn)電流電壓和熱電阻模擬量信號的采集，有濾波，原理就是去掉最大值及最小值，在取平均值 2，采用for循環(huán)指令和間接尋址，讓程序簡單好用，可多次代參重復(fù)調(diào)用 有詳細(xì)注釋…

Graphcore IPU 運行 TensorFlow 的實踐進(jìn)展與工程思考 在當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施快速演進(jìn)的背景下，如何讓主流深度學(xué)習(xí)框架高效運行于新型專用加速器之上，已成為企業(yè)級模型部署的關(guān)鍵命題。TensorFlow作為工業(yè)界廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，其生態(tài)穩(wěn)定性和…

LAMB Optimizer實戰(zhàn)：大batch訓(xùn)練穩(wěn)定性提升 在當(dāng)今的大模型時代，訓(xùn)練一個千億參數(shù)的Transformer不再稀奇，但如何讓這樣的龐然大物穩(wěn)定地“跑起來”，卻是每個AI工程師都頭疼的問題。尤其是當(dāng)團(tuán)隊試圖通過增大 batch size 來加速訓(xùn)練…

貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：TensorFlow Probability應(yīng)用實例 在醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)中，一個深度學(xué)習(xí)模型將肺部CT圖像判定為“高度疑似肺癌”，并給出99.8%的置信度。然而，放射科醫(yī)生卻發(fā)現(xiàn)該圖像其實屬于罕見的良性結(jié)節(jié)類型——這正是傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)…

MLIR在TensorFlow編譯棧中的作用與價值 在今天的工業(yè)級AI系統(tǒng)中，一個看似簡單的問題卻異常棘手：如何讓一個在服務(wù)器上訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型，高效、穩(wěn)定地跑在從數(shù)據(jù)中心GPU到手機(jī)端NPU的各類硬件上？這不僅僅是“換個設(shè)備運行”那么…

變分自編碼器VAE：TensorFlow實現(xiàn)細(xì)節(jié) 在圖像生成、異常檢測和表示學(xué)習(xí)等任務(wù)中，如何讓模型不僅“記住”數(shù)據(jù)，還能理解其背后的分布規(guī)律？這是現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。變分自編碼器（Variational Autoencoder, V…

微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度作為智能電網(wǎng)優(yōu)化的重要組成部分，對降低能耗、環(huán)境污染具有重要 意義。 微電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)既要滿足電力供應(yīng)的基本需求，又要提高經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)。 對此， 提出了一種綜合考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)運行成本和環(huán)境保護(hù)成本的并網(wǎng)模式下微…

01.微服務(wù)為什么需要契約測試 首先我介紹一下公司的情況。我們使用的是微服務(wù)架構(gòu)，每個部分會負(fù)責(zé)其中的幾個微服務(wù)的研發(fā)和維護(hù)。我所在的部門維護(hù)公司的支付服務(wù)（billing），這個服務(wù)需要依賴其他部門的幾個服務(wù)。 當(dāng)用戶需要支…