01.微服務(wù)為什么需要契約測(cè)試 首先我介紹一下公司的情況。我們使用的是微服務(wù)架構(gòu)，每個(gè)部分會(huì)負(fù)責(zé)其中的幾個(gè)微服務(wù)的研發(fā)和維護(hù)。我所在的部門維護(hù)公司的支付服務(wù)（billing），這個(gè)服務(wù)需要依賴其他部門的幾個(gè)服務(wù)。 當(dāng)用戶需要支…

SparseTensor應(yīng)用：高維稀疏特征建模 在當(dāng)今的推薦系統(tǒng)、廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)和自然語言處理任務(wù)中，我們常常面對(duì)一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻極具挑戰(zhàn)的問題：如何高效地表示和計(jì)算那些“幾乎全是零”的數(shù)據(jù)？比如，在一個(gè)擁有上億商品的電商…

百川大模型TensorFlow生態(tài)接入建議 在當(dāng)前大模型加速落地的浪潮中，如何將像百川這樣參數(shù)規(guī)模龐大、推理成本高昂的AI系統(tǒng)穩(wěn)定高效地部署到生產(chǎn)環(huán)境，已成為企業(yè)AI工程團(tuán)隊(duì)的核心挑戰(zhàn)。許多團(tuán)隊(duì)在完成模型訓(xùn)練后才發(fā)現(xiàn)，從實(shí)驗(yàn)室到線上服務(wù)之間存…

RaggedTensor實(shí)戰(zhàn)：處理變長(zhǎng)序列數(shù)據(jù) 在自然語言處理、語音識(shí)別和事件流分析等真實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)天生就是“不整齊”的。一句話可能是“你好”，也可能是包含上百個(gè)詞的段落；一段用戶行為日志可能只有幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)，也可能跨越…

單相交直交變頻仿真設(shè)計(jì)，交流電源經(jīng)過橋式不控整流再經(jīng)過橋式逆變得到不同頻率的交流電源。 在電力電子領(lǐng)域，單相交直交變頻技術(shù)一直是個(gè)引人入勝的研究方向。今天咱就來嘮嘮單相交直交變頻仿真設(shè)計(jì)那點(diǎn)事兒，其核心就是讓交流電源經(jīng)過橋式不控…

DeepSeek大模型TensorFlow訓(xùn)練方案設(shè)計(jì) 在當(dāng)今大規(guī)模語言模型迅猛發(fā)展的背景下，如何高效、穩(wěn)定地訓(xùn)練像 DeepSeek 這類參數(shù)量達(dá)數(shù)十億甚至千億級(jí)別的模型，已成為企業(yè)級(jí) AI 工程實(shí)踐的核心挑戰(zhàn)。盡管 PyTorch 因其靈活的動(dòng)態(tài)圖機(jī)制在學(xué)術(shù)界廣受歡迎&#…

SambaNova系統(tǒng)對(duì)TensorFlow接口的深度支持與工程實(shí)踐 在當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施加速演進(jìn)的背景下，企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)已從“能否構(gòu)建模型”轉(zhuǎn)向“能否高效、穩(wěn)定地部署和擴(kuò)展模型”。尤其是在金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析、智能制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，模型不僅要準(zhǔn)確&#xf…

TensorFlow支持JAX風(fēng)格函數(shù)式編程嗎？ 在深度學(xué)習(xí)框架的演進(jìn)中，一個(gè)明顯的趨勢(shì)正在浮現(xiàn)：純函數(shù) 變換（transformations） 的編程范式正逐漸成為高性能計(jì)算的核心。JAX 通過 jit、grad、vmap 和 pmap 這四大高階函數(shù)&…