MLIR在TensorFlow編譯棧中的作用與價(jià)值 在今天的工業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)中，一個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題卻異常棘手：如何讓一個(gè)在服務(wù)器上訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型，高效、穩(wěn)定地跑在從數(shù)據(jù)中心GPU到手機(jī)端NPU的各類硬件上？這不僅僅是“換個(gè)設(shè)備運(yùn)行”那么…

變分自編碼器VAE：TensorFlow實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié) 在圖像生成、異常檢測(cè)和表示學(xué)習(xí)等任務(wù)中，如何讓模型不僅“記住”數(shù)據(jù)，還能理解其背后的分布規(guī)律？這是現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。變分自編碼器（Variational Autoencoder, V…

微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度作為智能電網(wǎng)優(yōu)化的重要組成部分，對(duì)降低能耗、環(huán)境污染具有重要 意義。 微電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)既要滿足電力供應(yīng)的基本需求，又要提高經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)。 對(duì)此， 提出了一種綜合考慮微電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行成本和環(huán)境保護(hù)成本的并網(wǎng)模式下微…

01.微服務(wù)為什么需要契約測(cè)試 首先我介紹一下公司的情況。我們使用的是微服務(wù)架構(gòu)，每個(gè)部分會(huì)負(fù)責(zé)其中的幾個(gè)微服務(wù)的研發(fā)和維護(hù)。我所在的部門維護(hù)公司的支付服務(wù)（billing），這個(gè)服務(wù)需要依賴其他部門的幾個(gè)服務(wù)。 當(dāng)用戶需要支…

SparseTensor應(yīng)用：高維稀疏特征建模 在當(dāng)今的推薦系統(tǒng)、廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)和自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，我們常常面對(duì)一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題：如何高效地表示和計(jì)算那些“幾乎全是零”的數(shù)據(jù)？比如，在一個(gè)擁有上億商品的電商…

百川大模型TensorFlow生態(tài)接入建議 在當(dāng)前大模型加速落地的浪潮中，如何將像百川這樣參數(shù)規(guī)模龐大、推理成本高昂的AI系統(tǒng)穩(wěn)定高效地部署到生產(chǎn)環(huán)境，已成為企業(yè)AI工程團(tuán)隊(duì)的核心挑戰(zhàn)。許多團(tuán)隊(duì)在完成模型訓(xùn)練后才發(fā)現(xiàn)，從實(shí)驗(yàn)室到線上服務(wù)之間存…

RaggedTensor實(shí)戰(zhàn)：處理變長(zhǎng)序列數(shù)據(jù) 在自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和事件流分析等真實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)天生就是“不整齊”的。一句話可能是“你好”，也可能是包含上百個(gè)詞的段落；一段用戶行為日志可能只有幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)，也可能跨越…

單相交直交變頻仿真設(shè)計(jì)，交流電源經(jīng)過(guò)橋式不控整流再經(jīng)過(guò)橋式逆變得到不同頻率的交流電源。 在電力電子領(lǐng)域，單相交直交變頻技術(shù)一直是個(gè)引人入勝的研究方向。今天咱就來(lái)嘮嘮單相交直交變頻仿真設(shè)計(jì)那點(diǎn)事兒，其核心就是讓交流電源經(jīng)過(guò)橋式不控…