百川大模型TensorFlow生態(tài)接入建議 在當前大模型加速落地的浪潮中，如何將像百川這樣參數(shù)規(guī)模龐大、推理成本高昂的AI系統(tǒng)穩(wěn)定高效地部署到生產(chǎn)環(huán)境，已成為企業(yè)AI工程團隊的核心挑戰(zhàn)。許多團隊在完成模型訓(xùn)練后才發(fā)現(xiàn)，從實驗室到線上服務(wù)之間存…

RaggedTensor實戰(zhàn)：處理變長序列數(shù)據(jù) 在自然語言處理、語音識別和事件流分析等真實場景中，數(shù)據(jù)天生就是“不整齊”的。一句話可能是“你好”，也可能是包含上百個詞的段落；一段用戶行為日志可能只有幾個時間點，也可能跨越…

單相交直交變頻仿真設(shè)計，交流電源經(jīng)過橋式不控整流再經(jīng)過橋式逆變得到不同頻率的交流電源。 在電力電子領(lǐng)域，單相交直交變頻技術(shù)一直是個引人入勝的研究方向。今天咱就來嘮嘮單相交直交變頻仿真設(shè)計那點事兒，其核心就是讓交流電源經(jīng)過橋式不控…

DeepSeek大模型TensorFlow訓(xùn)練方案設(shè)計 在當今大規(guī)模語言模型迅猛發(fā)展的背景下，如何高效、穩(wěn)定地訓(xùn)練像 DeepSeek 這類參數(shù)量達數(shù)十億甚至千億級別的模型，已成為企業(yè)級 AI 工程實踐的核心挑戰(zhàn)。盡管 PyTorch 因其靈活的動態(tài)圖機制在學(xué)術(shù)界廣受歡迎&#…

SambaNova系統(tǒng)對TensorFlow接口的深度支持與工程實踐 在當前AI基礎(chǔ)設(shè)施加速演進的背景下，企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)已從“能否構(gòu)建模型”轉(zhuǎn)向“能否高效、穩(wěn)定地部署和擴展模型”。尤其是在金融風控、醫(yī)療影像分析、智能制造等關(guān)鍵領(lǐng)域，模型不僅要準確&#xf…

TensorFlow支持JAX風格函數(shù)式編程嗎？ 在深度學(xué)習(xí)框架的演進中，一個明顯的趨勢正在浮現(xiàn)：純函數(shù) 變換（transformations） 的編程范式正逐漸成為高性能計算的核心。JAX 通過 jit、grad、vmap 和 pmap 這四大高階函數(shù)&…

昇騰CANN平臺支持TensorFlow模型運行進展 在AI基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化浪潮持續(xù)推進的今天，一個現(xiàn)實問題擺在眾多企業(yè)面前：如何在不犧牲現(xiàn)有技術(shù)棧穩(wěn)定性的前提下，實現(xiàn)從依賴進口GPU到采用國產(chǎn)AI算力的平滑過渡？尤其對于那些已在生產(chǎn)環(huán)境中…

SavedModel格式詳解：跨平臺模型交換標準 在現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)工程實踐中，一個訓(xùn)練好的模型從實驗室走向生產(chǎn)環(huán)境，往往要跨越多個技術(shù)鴻溝：研究人員用Python寫代碼調(diào)試，運維團隊卻要在C服務(wù)中加載推理；前端需要實…