LFM2-Audio-1.5B：15億參數(shù)端到端語音大模型發(fā)布 【免費下載鏈接】LFM2-Audio-1.5B 項目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/LiquidAI/LFM2-Audio-1.5B Liquid AI推出全新端到端語音基礎模型LFM2-Audio-1.5B，以15億參數(shù)實現(xiàn)低延遲實時語音交…

第一章：Open-AutoGLM需要root嗎?Open-AutoGLM 是一個面向自動化任務的開源大語言模型推理框架，支持在多種設備上部署和運行。其設計目標是降低本地化部署門檻，因此在權限管理方面做了充分優(yōu)化。是否需要 root 權限，取決于具體的部…

-2025.12.10

文章介紹了Agentic RAG與傳統(tǒng)RAG的區(qū)別。傳統(tǒng)RAG僅能檢索信息并一次性回答，而Agentic RAG更進一步，能推理、規(guī)劃任務并執(zhí)行動作，形成多步驟閉環(huán)工作流。文章詳細解析了其技術架構、核心模塊、創(chuàng)新技術及挑戰(zhàn)趨勢。Agentic RAG不是取代RAG&…

大家好，我是AI技術愛好者熊哥。最近忙錄視頻、測試AIStarter和PanelAI，占了大部分時間。分享創(chuàng)業(yè)心路，從被恒大等大公司欠款“割”到開發(fā)AI項目，堅持不易。希望激勵有類似經(jīng)歷的朋友，避免價格戰(zhàn)陷阱。 錄視頻的日常&a…

第一章：waic Open-AutoGLM概述waic Open-AutoGLM 是一個面向自動化代碼生成與自然語言理解任務的開源大語言模型框架，專為開發(fā)者和研究人員設計，支持多場景下的智能編程輔助、代碼補全與語義分析。該框架基于 GLM 架構深度優(yōu)化，在…

jmeter的默認流量模型 JMeter 的 “默認流量模型” 核心是無控流的 “盡力發(fā)送” 模型—— 即線程組啟動后，所有線程會以 “最小延遲” 持續(xù)發(fā)送請求，完全依賴線程數(shù)、Ramp-Up 時間和循環(huán)次數(shù)決定流量形態(tài)，無內置的…

matlab聲發(fā)射信息熵值采用滑動窗口方法計算 可根據(jù)需要自主調整窗口大小、滑動步距還有區(qū)間數(shù)目，可輸出熵值和時間等，可讀取txt和excel，自動保存圖片，操作簡單 帶有簡明扼要的注釋，伸手摸到實驗臺上沾著機油的聲發(fā)射傳…