PaddlePaddle鏡像集成TensorRT了嗎？推理加速實測報告 在AI模型從實驗室走向生產(chǎn)部署的今天，一個繞不開的問題是：為什么訓練快如閃電，上線后推理卻慢得像蝸牛？ 尤其是在視頻分析、工業(yè)質(zhì)檢、智能客服等實時性要求極高…

PaddlePaddle鏡像內(nèi)核結(jié)構(gòu)剖析：了解底層運行機制 在AI工業(yè)化落地的浪潮中，一個深度學習框架是否“好用”，早已不再僅僅取決于其理論性能或API設(shè)計是否優(yōu)雅。真正的考驗在于——當工程師面對一張模糊的發(fā)票、一段嘈雜的語音、一條產(chǎn)線上的微小…

文章目錄0. 個人感悟1. 概念2. 適配場景(什么場景下使用)3. 實現(xiàn)方法(實現(xiàn)的思路)4. 代碼示例4.1 傳統(tǒng)方式4.2 原型模式5. 淺拷貝和深拷貝5.1 概念5.2 淺拷貝示例5.3 深拷貝實現(xiàn)1-重新clone方法，自己控制屬性深拷貝(不推薦)5.4 深拷貝實現(xiàn)2-序列化(推薦)6. 原型模式…

PaddlePaddle鏡像部署Kubernetes集群的最佳實踐 在現(xiàn)代AI工程實踐中，一個常見的痛點是：模型在開發(fā)環(huán)境中運行良好，一旦上線卻頻頻出錯。這種“在我機器上能跑”的困境，本質(zhì)上源于環(huán)境差異、資源調(diào)度低效和運維手段原始。尤其是在…

在使用電腦系統(tǒng)時經(jīng)常會出現(xiàn)丟失找不到某些文件的情況，由于很多常用軟件都是采用 Microsoft Visual Studio 編寫的，所以這類軟件的運行需要依賴微軟Visual C運行庫，比如像 QQ、迅雷、Adobe 軟件等等，如果沒有安裝VC運行庫或者安裝…

安裝命令

從Arduino到云端：手把手教你用NB-IoT打造真正“聯(lián)網(wǎng)”的智能作品 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？花了一周時間做出一個溫濕度監(jiān)測器，Arduino讀數(shù)漂亮、OLED顯示清晰——結(jié)果朋友問：“那我能在公司看到家里的數(shù)據(jù)嗎？”你只能苦…

PaddlePaddle鏡像支持LoRA微調(diào)嗎？大模型輕量化適配進展 在大模型時代，如何用有限的算力資源高效地完成下游任務(wù)適配，已成為AI工程落地的核心挑戰(zhàn)。尤其對于中文場景下的企業(yè)用戶而言，既要面對高昂的顯存開銷和訓練成本&#xff0c…