PaddlePaddle鏡像部署Kubernetes集群的最佳實(shí)踐 在現(xiàn)代AI工程實(shí)踐中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：模型在開發(fā)環(huán)境中運(yùn)行良好，一旦上線卻頻頻出錯(cuò)。這種“在我機(jī)器上能跑”的困境，本質(zhì)上源于環(huán)境差異、資源調(diào)度低效和運(yùn)維手段原始。尤其是在…

在使用電腦系統(tǒng)時(shí)經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)丟失找不到某些文件的情況，由于很多常用軟件都是采用 Microsoft Visual Studio 編寫的，所以這類軟件的運(yùn)行需要依賴微軟Visual C運(yùn)行庫，比如像 QQ、迅雷、Adobe 軟件等等，如果沒有安裝VC運(yùn)行庫或者安裝…

安裝命令

從Arduino到云端：手把手教你用NB-IoT打造真正“聯(lián)網(wǎng)”的智能作品 你有沒有過這樣的經(jīng)歷？花了一周時(shí)間做出一個(gè)溫濕度監(jiān)測(cè)器，Arduino讀數(shù)漂亮、OLED顯示清晰——結(jié)果朋友問：“那我能在公司看到家里的數(shù)據(jù)嗎？”你只能苦…

PaddlePaddle鏡像支持LoRA微調(diào)嗎？大模型輕量化適配進(jìn)展 在大模型時(shí)代，如何用有限的算力資源高效地完成下游任務(wù)適配，已成為AI工程落地的核心挑戰(zhàn)。尤其對(duì)于中文場(chǎng)景下的企業(yè)用戶而言，既要面對(duì)高昂的顯存開銷和訓(xùn)練成本&#xff0c…

題目廢話少說，直接看題目，首先理解一下題意，子數(shù)組的要求是數(shù)組中元素的連續(xù)非空序列。在示例1中，就是下標(biāo)0，1和下標(biāo)1，2這兩個(gè)子數(shù)組。然后是示例2，下標(biāo)0，1是顯然的，我看…

PaddlePaddle鏡像支持gRPC通信協(xié)議嗎？遠(yuǎn)程調(diào)用實(shí)測(cè) 在當(dāng)前AI模型加速走向生產(chǎn)部署的背景下，如何高效地將訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型以服務(wù)化方式對(duì)外提供推理能力，成為開發(fā)者關(guān)注的核心問題。特別是在視覺識(shí)別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等高并發(fā)場(chǎng)景…

從零開始搭建 Elasticsearch 本地開發(fā)環(huán)境：新手也能輕松上手 你是不是也曾在項(xiàng)目中聽到“我們用的是 ELK 做日志分析”？或者面試時(shí)被問到：“你會(huì)用 Elasticsearch 寫查詢嗎？”——如果你點(diǎn)頭說會(huì)，但心里卻在嘀咕“Ela…