文章目錄0. 個人感悟1. 概念2. 適配場景(什么場景下使用)3. 實現方法(實現的思路)4. 代碼示例4.1 傳統(tǒng)方式4.2 原型模式5. 淺拷貝和深拷貝5.1 概念5.2 淺拷貝示例5.3 深拷貝實現1-重新clone方法，自己控制屬性深拷貝(不推薦)5.4 深拷貝實現2-序列化(推薦)6. 原型模式…

PaddlePaddle鏡像部署Kubernetes集群的最佳實踐 在現代AI工程實踐中，一個常見的痛點是：模型在開發(fā)環(huán)境中運行良好，一旦上線卻頻頻出錯。這種“在我機器上能跑”的困境，本質上源于環(huán)境差異、資源調度低效和運維手段原始。尤其是在…

在使用電腦系統(tǒng)時經常會出現丟失找不到某些文件的情況，由于很多常用軟件都是采用 Microsoft Visual Studio 編寫的，所以這類軟件的運行需要依賴微軟Visual C運行庫，比如像 QQ、迅雷、Adobe 軟件等等，如果沒有安裝VC運行庫或者安裝…

安裝命令

從Arduino到云端：手把手教你用NB-IoT打造真正“聯網”的智能作品 你有沒有過這樣的經歷？花了一周時間做出一個溫濕度監(jiān)測器，Arduino讀數漂亮、OLED顯示清晰——結果朋友問：“那我能在公司看到家里的數據嗎？”你只能苦…

PaddlePaddle鏡像支持LoRA微調嗎？大模型輕量化適配進展 在大模型時代，如何用有限的算力資源高效地完成下游任務適配，已成為AI工程落地的核心挑戰(zhàn)。尤其對于中文場景下的企業(yè)用戶而言，既要面對高昂的顯存開銷和訓練成本&#xff0c…

題目廢話少說，直接看題目，首先理解一下題意，子數組的要求是數組中元素的連續(xù)非空序列。在示例1中，就是下標0，1和下標1，2這兩個子數組。然后是示例2，下標0，1是顯然的，我看…

PaddlePaddle鏡像支持gRPC通信協(xié)議嗎？遠程調用實測 在當前AI模型加速走向生產部署的背景下，如何高效地將訓練好的深度學習模型以服務化方式對外提供推理能力，成為開發(fā)者關注的核心問題。特別是在視覺識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等高并發(fā)場景…